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大数据驱动的个性化购物体验提升策略

TOC\o1-2\h\u9022第1章引言 3

75201.1背景介绍 3

231911.2研究目的与意义 3

26191第2章大数据与个性化购物体验概述 3

262392.1大数据的定义与特征 3

295862.1.1大数据的定义 4

318452.1.2大数据的特征 4

17832.2个性化购物体验的概念与要素 4

62812.2.1个性化购物体验的概念 4

119482.2.2个性化购物体验的要素 4

122042.3大数据在个性化购物体验中的应用 5

13989第3章个性化购物体验的关键技术 5

182373.1数据采集与处理技术 5

68143.1.1数据采集技术 5

286523.1.2数据处理技术 5

94433.2用户画像构建技术 6

158153.2.1用户属性分析 6

21653.2.2用户行为分析 6

292603.2.3用户画像建模 6

310553.3推荐算法与应用 6

287033.3.1推荐算法 6

71233.3.2推荐系统应用 6

3387第4章个性化购物体验的提升策略 7

114344.1用户行为分析 7

163424.1.1用户行为数据收集 7

32284.1.2用户画像构建 7

172394.1.3用户行为模式挖掘 7

307644.2商品推荐策略 7

322714.2.1协同过滤推荐 7

125314.2.2内容推荐 7

300944.2.3深度学习推荐 8

202504.3智能客服与售后服务 8

201724.3.1智能客服系统 8

254454.3.2个性化服务推送 8

1314.3.3售后服务评价与改进 8

57874.3.4互动营销策略 8

20843第5章大数据驱动的用户画像构建 8

64995.1用户基本属性分析 8

187395.1.1用户基本属性概述 8

40405.1.2数据来源及处理 8

129125.1.3用户基本属性分析模型 9

158625.2用户行为数据分析 9

319605.2.1用户行为数据概述 9

102425.2.2数据来源及处理 9

26925.2.3用户行为数据分析模型 9

93905.3用户兴趣建模 10

20625.3.1用户兴趣概述 10

90965.3.2数据来源及处理 10

119665.3.3用户兴趣建模方法 10

10460第6章基于大数据的个性化推荐算法 10

23566.1协同过滤算法 10

220886.1.1用户基协同过滤 10

220506.1.2物品基协同过滤 11

197126.2内容推荐算法 11

169176.2.1词袋模型 11

243106.2.2TFIDF 11

144396.3深度学习推荐算法 11

282936.3.1神经协同过滤 11

196556.3.2序列模型 12

62366.3.3多任务学习 12

2558第7章个性化购物体验在电商平台的实践 12

250047.1电商平台个性化推荐策略 12

61007.2个性化营销活动策划 12

135537.3个性化售后服务优化 13

2503第8章大数据驱动的个性化购物体验评估 13

280568.1个性化购物体验评估指标体系 13

145088.2个性化购物体验评估方法 13

44228.3个性化购物体验优化策略 14

16807第9章个性化购物体验发展的挑战与机遇 14

27949.1数据隐私与安全问题 14

176909.1.1数据隐私泄露风险 14

94861.2数据安全问题 15

103279.2技术创新与产业变革 15

23032.1人工智能技术 15

275672.25G技术 15

105249.3市场竞争与合作 16

97393.1市场竞争 16

78183.2市场合作 16

31322第10章结论与展望 16

753610.1研究结论 16

1569910.2研究局限 17

3178410.3未来研究展望 17

第1章引言

1.1背景介绍

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