Python科学计算、数据处理与分析课件 (5).pptx

第3章Pandas基础;3.4Pandas字符串操作;3.4.1字符串对象函数;1．类型判断;1．类型判断;1．类型判断;2．查找和替换;2．查找和替换;3．分割与连接;3．分割与连接;4．大小写切换;4．大小写切换;5．删除与填充;5．删除与填充;3.4.2正则表达式;3.4.2正则表达式;3.4.2正则表达式;3.4.2正则表达式;3.4.2正则表达式;3.4.2正则表达式;3.4.2正则表达式;1．compile()函数;2．re模块函数——（1）查找一个匹配项;2．re模块函数——（1）查找一个匹配项;2．re模块函数——（1）查找一个匹配项;2．re模块函数——（1）查找一个匹配项;2．re模块函数——（1）查找一个匹配项;2．re模块函数——（2）查找所有匹配项;2．re模块函数——（2）查找所有匹配项;2．re模块函数——（3）分割函数;2．re模块函数——（4）替换函数;2．re模块函数——（4）替换函数;3．取出匹配对象;3．取出匹配对象;3.4.3Pandas中的向量化字符串函数;3.4.3Pandas中的向量化字符串函数;3.4.3Pandas中的向量化字符串函数;3.4.3Pandas中的向量化字符串函数;3.4.3Pandas中的向量化字符串函数;3.4.3Pandas中的向量化字符串函数;3.4.3Pandas中的向量化字符串函数;3.4.3Pandas中的向量化字符串函数;3.5时间序列;3.5.1日期、时间类型和工具;（1）datetime;（2）timedelta;（3）字符串和datetime对象的相互转换;（3）字符串和datetime对象的相互转换;（3）字符串和datetime对象的相互转换;2．Pandas中的日期时间类型;2．Pandas中的日期时间类型;2．Pandas中的日期时间类型;2．Pandas中的日期时间类型;2．Pandas中的日期时间类型;2．Pandas中的日期时间类型;3.5.2时间序列基础;3.5.2时间序列基础;3.5.2时间序列基础;3.5.2时间序列基础;3.5.2时间序列基础;3.5.2时间序列基础;3.5.3日期范围和偏移;1．日期范围;1．日期范围;1．日期范围;1．日期范围;2．频率和日期偏置;2．频率和日期偏置;2．频率和日期偏置;3.5.4时间区间和区间算术;3.5.4时间区间和区间算术;3.5.4时间区间和区间算术;3.5.4时间区间和区间算术;3.5.4时间区间和区间算术;3.5.4时间区间和区间算术;3.5.5时间序列函数;1．移动;1．移动;2．频率转换;2．频率转换;2．频率转换;2．频率转换;3．重新采样;3．重新采样——（1）向下采样;3．重新采样——（1）向下采样;3．重新采样——（1）向下采样;3．重新采样——（1）向下采样;3．重新采样——（1）向下采样;3．重新采样——（1）向下采样;3．重新采样——（2）向上采样;3.6文件读写;3.6文件读写;3.6.1CSV文件读写;3.6.1CSV文件读写;;3.6.1CSV文件读写;3.6.1CSV文件读写;3.6.1CSV文件读写;3.6.1CSV文件读写;3.6.1CSV文件读写;3.6.1CSV文件读写;3.6.1CSV文件读写;3.6.1CSV文件读写;3.6.1CSV文件读写;3.6.1CSV文件读写;3.6.1CSV文件读写;3.6.1CSV文件读写;3.6.1CSV文件读写;3.6.2Excel文件读写;3.6.2Excel文件读写;3.6.2Excel文件读写;3.6.2Excel文件读写;3.6.2Excel文件读写;3.6.2Excel文件读写;3.6.3HDF5文件读写;3.6.3HDF5文件读写;3.6.3HDF5文件读写;3.6.3HDF5文件读写;3.6.3HDF5文件读写;3.6.3HDF5文件读写;3.6.3HDF5文件读写;3.6.3HDF5文件读写;3.6.3HDF5文件读写;3.7基本运算;3.7.1算术运算;1．Series对象的算术运算;2．DataFrame对象的算术运算;2．DataFrame对象的算术运算;3．Series和DataFrame的运算;3.7.2排序和排名;1．Series对象排序;1．Series对象排序;1．Series对象排序;1．Series对象排序;2．DataFrame对象排序;2．DataFrame对象排序;2．DataFrame对象