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基于图神经网络的推荐算法的研究与应用.pdf

基于图神经网络的推荐算法的研究与应用.pdf

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    摘要

    摘要

    针对现有图神经网络推荐算法在应用于协同过滤推荐时，由于只利用

    了用户-物品交互矩阵，用户ID和物品ID所携带的语义有限，将特征变换

    和非线性激活应用于图卷积过程中，不仅对推荐效果提升无益，反而加大

    了训练难度，同时在聚合邻域消息时，未考虑不同邻居节点对中心节点的

    贡献度不同，及在面对稀疏数据时，由于过平滑问题，导致推荐效果下降，

    研究并提出了基于注意力机制的简化图神经网络的推荐算法和融合线性残

    差的图神经网络的推

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