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摘要
摘要
深度伪造通常指的是使用深度学习的方法进行涉及人脸和人声的多媒体
伪造技术。由于人类生物特征的敏感性,随着数字图像处理技术的不断发展,
深度伪造技术产物的对社会、政治、经济等方面带来的威胁日益严重,迫使研
究人员不断探索更有效的检测方法。
深度伪造产物的形式具有多样性。在伪造算法上分类,有基于自编码器、
生成对抗网络、扩散模型等。在伪造方法上分类,有人脸替换、唇部同步、姿
势变换、属性编辑和完整人脸生成等。
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