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全球市场研究报告
边缘计算是一种在靠近物或数据生成源头的一侧部署的技术模式,它集成了网络、计算、存储及应用核心能
力,形成一个开放的统一平台,以就近提供高效的服务。其应用程序在边缘侧启动,能够迅速响应网络请求,
满足行业在实时业务处理、应用智能化、安全保障及隐私保护等方面的迫切需求。边缘计算位于物理实体与
工业连接之间,或是物理实体的直接延伸,通过这种方式,它实现了更加高效和即时的数据处理与服务提
供。边缘计算设备主要包括了芯片、硬件和软件。芯片是用于处理复杂算法的处理器,比如GPU、CPU、MPU
等;硬件端则包括了边缘AI盒子和服务器;软件的作用则主要是结合硬件设备完成视频处理(比如渲染、
解码等)和AI推理(边缘侧芯片主要是推理为主)工作。
AI边缘计算盒子,也称为AI边缘计算网关,AIBOX,边缘盒子等。内置专用的AI芯片,专为在本地直接
运行机器学习算法及应用而设计。同时也集成了人工智能处理能力和边缘计算功能,能够直接在设备端运
行AI算法,如机器视觉、语音识别等,从而实现实时数据分析和决策,有效降低了对云端服务器处理数据
的依赖。该盒子的显著优势体现在:促进应用智能化升级,实现更快速的响应能力,以及大幅度减少网络通
信带宽的需求。设备通常部署在网络的边缘位置,以便更快地处理和响应来自传感器、摄像头等物联网(IoT)
设备的数据,而无需将数据发送到云端进行处理。
AI边缘计算盒子通常可以针对不同的应用场景、算法/性能需求等搭配多种AI算力芯片,比如图形渲染GPU、
神经网络加速NPU等。通过集成了AI算力芯片和算法,边缘盒子与常规的边缘计算网关或者工控的区别在
于边缘计算能力,适用于于对实时性要求高、数据量大、网络带宽受限的场景。
根据QYResearch必威体育精装版调研报告显示,预计2030年全球AI边缘计算盒子市场规模将达到6.32亿美元,未
来几年年复合增长率CAGR为12.19%。
Copyright©QYResearch|market@|
全球市场研究报告
图.AI边缘计算盒子,全球市场总体规模
GlobalMarketSize($Mn)Y-oYGrowth
32.6%1,434
30.6%1,288
1,143
1,026
906
825
719
632
56212.6%13.8%14.6%13.2%12.7%
42311.5%11.3%
9.3%9.9%
297324
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