网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

组合多变量多臂土匪及其在情景强化学习等领域的应用-李帅.pdf

组合多变量多臂土匪及其在情景强化学习等领域的应用-李帅.pdf

  1. 1、本文档共47页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

ShuaiLi(https://shuaili8.github.io/)

ShanghaiJiaoTongUniversity

ThisworkispublishedatICML2024

Oct13,2024

/abs/2406.01386

DrivingCancombinatorialMABhandledecision-makingsystemswithstates?

questionWhatistherelationshipbetweenRLandcombinatorialMAB?

Maintechnicalresult

●EpisodicRLisaninstanceofCMABConnection

●Plug-inCMABalgorithms/analysisthatachieves

Plug-inSolution

near-optimalregret

●IntegratingRLstructureachievesminimaxMinimaxOptimal

optimalregret

•Backgroundofmulti-armedbandit(MAB)and

combinatorialMAB(CMAB)

•EpisodicRLanditsconnectionwithCMAB

•CMABviewofsolvingepisodicRL

•Backgroundofmulti-armedbandit(MAB)and

combinatorialMAB(CMAB)

•EpisodicRLanditsconnectionwithCMAB

•CMABviewofsolvingepisodicRL

max()●():reward/utilityfordecision

●[]:mcandidatedecisions

..∈[]

DrivingRecSysLLMselection

arm1

arm2=2

Items,products,route,…

●Anagentandarms

●Eacharm∈hasarewarddistributionwithunknownmean

●Ineachround=1,2,…:

CTR,preference,delay,…

○Theagentselectsanarm∈

○Observesreward∼

文档评论(0)

hw + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档