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数据仓库开发指南

TOC\o1-2\h\u18762第1章数据仓库基础概念 4

50931.1数据仓库的定义与作用 4

77761.2数据仓库的架构与组成 4

166361.3数据仓库的设计原则与方法 5

20527第2章数据仓库需求分析 5

179032.1需求调研方法与技巧 6

85302.1.1访谈 6

95242.1.2问卷调查 6

132182.1.3工作坊 6

259942.1.4数据分析 6

301832.1.5竞品分析 6

229142.1.6技术调研 6

71172.2数据仓库需求分析的主要内容 6

194632.2.1业务需求分析 6

232272.2.2数据需求分析 6

6132.2.3功能需求分析 6

149212.2.4可扩展性需求分析 7

182792.2.5安全性需求分析 7

320922.3数据仓库需求分析报告编写 7

4224第3章数据模型设计 7

44073.1数据模型分类与选择 7

54053.1.1数据模型分类 7

66553.1.2数据模型选择 8

126803.2星型模型设计 8

124283.2.1确定事实表 8

312533.2.2设计维度表 8

172663.2.3建立关系 8

185293.2.4优化星型模型 8

239803.3雪花模型设计 9

71563.3.1星型模型转换为雪花模型 9

264503.3.2设计雪花模型 9

124203.3.3建立关系 9

228433.3.4优化雪花模型 9

326743.4数据模型优化与调整 9

252143.4.1优化事实表 9

206443.4.2优化维度表 9

141273.4.3调整关联关系 9

207423.4.4其他优化策略 10

14795第4章数据集成与清洗 10

165294.1数据集成技术概述 10

320424.1.1数据抽取 10

225444.1.2数据转换 10

191944.1.3数据加载 10

16284.2数据清洗策略与方法 10

314964.2.1数据清洗策略 10

161254.2.2数据清洗方法 11

25354.3数据质量评估与改进 11

119644.3.1数据质量评估 11

45314.3.2数据质量改进 11

3542第5章数据存储与管理 11

76825.1数据存储技术选型 11

175845.1.1存储技术概述 11

236155.1.2技术选型依据 12

325705.1.3技术选型建议 12

296995.2数据仓库分区与索引 12

277505.2.1分区策略 12

284675.2.2索引设计 12

47025.3数据压缩与备份 12

61065.3.1数据压缩 12

95645.3.2数据备份 12

87405.3.3备份策略 13

32338第6章数据仓库功能优化 13

273656.1功能优化策略与方法 13

306616.1.1索引优化 13

60256.1.2数据分区与分片 13

272706.1.3数据压缩 13

26626.1.4资源分配与调度 13

43986.2数据仓库查询优化 13

304106.2.1SQL优化 14

42366.2.2查询缓存 14

312846.2.3并行查询 14

52176.3数据仓库存储优化 14

32266.3.1数据存储格式优化 14

110396.3.2数据布局优化 14

265456.3.3存储设备选型 14

8330第7章数据仓库ETL开发 14

177997.1ETL流程设计 14

221177.1.1ETL概述 14

63957.1.2ETL设计原则 15

214007.1.3ETL流程设计步骤 15

140317.2ETL工具与平台选择 15

177777.2.1ETL工具概述 15

236557.2.2ETL工具选择标准 15

194307.2.3ETL平台选择 15

106147.3ETL开发实践 16

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