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志不强者智不达,言不信者行不果。——墨翟
大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了
一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业
的商业决策。大数据工程师就是其中的一种。下面一起来了解一下
大数据工程师的就业前景吧。
大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了
一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业
的商业决策。
这群人在国外被叫做数据科学家(DataScientist),这个头衔
最早由D.J.Pati和JeffHammerbacher于xx年提出,他们后来分
别成为了领英(LinkedIn)和数据科学团队的负责人。而数据科学家
这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、创造、物流、
医疗、教育等行业里开始创造价值。
无非在国内,大数据的应用才刚刚萌芽,人材市场还不那末成
熟,“你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多
公司会根据自己已有的资源和短板,招聘能和现有团队互补的人
才。”领英(LinkedIn)中国商务分析及战略总监王昱尧说。
于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同:有的强调数据库
编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的那末要求有咨询公司
或者投行相关的经验、有些是希翼能找到懂得产品和市场的应用型
人才。正因为如此,不少公司会针对自己的业务类型和团队分工,
给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义:数据挖掘工程
师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是时常在国内
公司里浮现的Title,我们将其统称为“大数据工程师”。
志不强者智不达,言不信者行不果。——墨翟
由于国内的大数据工作还处在一个有待开辟的阶段,因此能从
其中挖掘出多少价值彻底取决于工程师的个人能力。已经身处这个
行业的专家给出了一些人材需求的大体框架,包括要有计算机编码
能力、数学及统计学相关背景,固然如果能对一些特定领域或者行
业有比拟深入的了解,对于其快速判断并抓准关键因素那末更有匡
助。
虽然对于一些大公司来说,拥有硕博学历的公司人是比拟好的
选择,无非阿里巴巴集团研究员薛贵荣强调,学历并非最主要的
因素,能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的
好奇心会更适合这个工作。
除此之外,一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能
力,并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。“他得知
道什么是相关的,哪个是重要的,使用什么样的数据是最有价值的,
如何快速找到每一个业务最核心的需求。”联合国百度大数据联合
实验室数据科学家沈志勇说。
学习能力能匡助大数据工程师快速适应不同的工程,并在短时
间内成为这个领域的数据专家;沟通能力那末能让他们的工作开展地
更顺利,因为大数据工程师的工作主要分为两种方式:由市场部驱
动和由数据分析部门驱动,前者需要往往向产品经理了解开辟需求,
后者那末需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。
你可以将以上这些要求看做是成为大数据工程师的努力方向,
因为根据万宝瑞华管理合伙人颜莉萍(NicoleYan)的观察,这是一
个很大的人材缺口。目前国内的大数据应用多集中在互联网
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