- 1、本文档共18页,其中可免费阅读6页,需付费70金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
《凸优化方法在一类逆问题求解中的研究》
一、引言
在众多科学和工程领域中,逆问题求解是一个关键的研究方向。这类问题通常涉及到从观测数据或间接测量数据中恢复原始信息或模型参数。近年来,凸优化方法在逆问题求解中得到了广泛的应用,其独特的优势在于能够有效地处理非线性、高维和复杂的问题。本文将重点研究凸优化方法在一类逆问题求解中的应用,并探讨其相关理论、方法和应用前景。
二、凸优化方法概述
凸优化是一种特殊的优化方法,其目标函数和约束条件均为凸函数。由于凸函数的局部最优解即为全局最优解,因此凸优化方法具有很高的求解精度和稳定性。在逆问题求解中,凸优化方法可以有效地将原始问题转化为凸优化问题,从而降低求
文档评论(0)