2024年全球AIGC产业全景报告-天津市人工智能学会至顶科技.docx

年全球

年全球AIGC产业全景报告

2024GlobalAIGCIndustryReport

报告背景

2024年，生成式AI已全面进入应用规模化推广，探索新场景和商业模式的新发展阶段。伴随AI大模型的普及程度不断加深，AIGC产业发展重点从去年关注度最高的模型层向场景应用层转变。AIGC为营销、传媒、金融、医疗、教育、娱乐、办公、制造、科学发现等多个领域带来前所未有的变革。搭载大模型的AIPC、AI手机、智能汽车相继推出，为用户带来更加便捷的使用体验。此外，具身智能也成为今年关注度颇高的领域，未来AI模型与人形机器人将密切融合，产生更多应用场景与商业机会。

在此背景下，天津市人工智能学会、至顶科技、至顶智库联合发布《2024年全球AIGC产业全景报告》，报告从人类语言和机器语言的发展历程出发，全面展现全球AIGC产业的发展历程，对AIGC典型技术及产品成熟度进行研判，对AIGC产业投融资情况进行梳理，具体展现AIGC各细分场景的应用情况，最后报告提出全球AIGC产业的八大前沿趋势。为政府部门、行业从业者、教育工作者以及社会公众更好了解2024年AIGC的发展进程提供参考。

天津市人工智能学会、至顶科技、至顶智库

2024年11月

?2024.11ZDInsightsinsights.zhiding.cn

2

报告目录

1.产业概况篇

2.基础设施篇

3.场景应用篇

4.用户调研篇

5.前沿趋势篇

开篇：伴随人类语言的发展，机器语言演进到自然语言阶段

语言发展历程分为三大阶段。语言1.0时代：从人类语言诞生到公元前16世纪殷商时期甲骨文的出现，文字成为人类交流的重要方式；语言2.0时代：从蔡伦发明造纸术到世界第一台电子计算机诞生，语言开始通过各类机器实现传播；语言3.0时代：伴随NLP及生成式AI等技术的快速发展与应用落地，机器生成和创造语言的方式成为了可能。机器语言发展历经五大阶段，从二进制代码发展到自然语言时代，新的“机器语言”交互方式诞生。

自然语言2017年：Transformer架构提出

自然语言

2017年：

Transformer架构提出

2022年：

OpenAI发布ChatGPT

第一台电子计算机

公元前16世纪：

甲骨文

1876年：

贝尔发明第一部电话

机器语言5.0时代1837年：美国人摩尔斯和两个英

机器语言5.0时代

1837年：

美国人摩尔斯和两个英国工程师库克、怀斯顿同时发明电报

公元1041-1048年间：毕昇发明活字印刷术

人类语言3.0时代古埃及象形文字

人类语言3.0时代

2022年

20世纪50年代至今机器语言4.0时代公元前3200-2600年：楔形文字

20世纪50年代至今

机器语言4.0时代

1990年代机器语言3.0时代人类语言2.0时代2001年：Bengio等人提出前馈神经网络新石器时代中期以后：中国象形文字

1990年代

机器语言3.0时代

人类语言2.0时代

2001年：

Bengio等人提出前馈神经网络

1972年高级编程语言人类语言1.0时代公元105年

1972年

高级编程语言

人类语言1.0时代

公元105年

-20世纪40年代

解释型高级编程语言

伴随人工智能技术的发展，使用自然语言替代原有机器语言

伴随人工智能技术的发展，使用自然语言替代原有机器语言编程的方式成为可能，开发者可以使用自然语言编写指令，然后由大型语言模型将其转换为计算机可以执行的代码。未来将使更多人无需学习复杂的编程语法也能轻松创建程序。

机器语言2.0时代

解释型高级编程语言如Python、

解释型高级编程语言如Python、Ruby等，不需要预编译，可以在运行时解释执行，加快了开发速度。通常具有丰富的库和框架，使得开发者能够更容易地实现各种功能。

1969年：

互联网出现

1