《市场调查与预测》课件 第8章 定量预测方法.pptx

市场调查与预测;第九章定量预测方法;知识目标

了解平均预测法的原理和计算分析方法。

理解和掌握指数平滑预测法的模型和计算分析方法。

理解和掌握趋势外推预测法的模型和计算分析方法。

理解和掌握一元线性回归预测法。

技能目标

能运用相关模型、统计软件进行预测。

素养目标

善于思考、分析、解决问题。

提升科学精神与科学素质。;第一节时间序列预测法;1.时间序列预测法的定义;在时间序列中，每个时期的数据变化都是多个因素相互作用共同影响的结果，时间序列的变动主要受四个因素的影响：

（1）长期趋势

长期趋势是在相当长的一段时间内，事物受某种根本性因素影响所表现出来的一种状态或趋向。;（2）季节变动

受自然条件或社会条件等因素的影响，市场现象在一年内或一段时间内，依季节的更替而呈现的具有规律性的周期性变动。

一般以一年为周??，这里的季节不仅仅是指一年四季，而是波动周期的一个代名词，泛指周期性变化。;（二）时间序列预测法的特点;简单算数平均法

简单平均法加权平均法

平均预测法几何算术平均法

一次移动平均法

移动平均法

;

;例A产品上半年的销售额数据如下表所示。试运用简单算术平均法预测7月的销售额。

某产品上半年销售额;2.加权平均法;;（二）移动平均法

移动平均法是一种简单的平滑预测技术，它是根据时间序列的资料，逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的一种方法。

当时间序列的数值受到周期变动或偶然因素影响，起伏较大，移动平均法可以对数据进行修匀，消除不规则变动。;二、平均预测法;例某市公路交通部门近10年的货物周转量如表所示，预测第11年的货物周转量。

表近10年的货物周转量单位：亿吨/公里;解：因为时间序列期数较少，因此，假定移动平均期数为3，用移动平均法进行预测，具体过程见下表：;2.二次移动平均法;二、平均预测法;例某公司某一年每月的库存周转量如表所示，试预测第2年1月和3月的库存周转量。

表某公司各月库存周转量单位:万吨;解：假定移动平均期数为3，则二次移动平均的计算过程见下表。

;?;三、指数平滑预测法;?;?;（2）初始值的选择

初始值的选择主要从时间序列的项数来考虑，若时间序列的观察期n≥20时，初始值对预测结果的影响很小，可以选取第一期观察值作为初始值；

若时间序列的观察期n20时，初始值对预测结果的影响较大，可以取最初几期观察值的平均数作为初始值，通常取前3个观察值的平均值作为初始值。;四、趋势外推预测法;常见的趋势外推法有直线趋势外推法和曲线趋势外推法等，这里只介绍直线趋势外推法。

直线趋势外推法是当时间序列观察值的长期变动表现为近似直线的上升或下降时，长期趋势可用直线趋势来描述，并通过直线趋势的延伸来确定预测值。

直线趋势外推法有图解法和拟合直线方程法。;1.图解法

图解法又称散点图法，是将时间序列的相关数据在一个坐标图上描出散点，以横坐标表示时间，纵坐标表示预测变量，一个数据就是坐标图上的一个点。如果这些点的分布近似一条直线，就可以判断该时间序列数据符合直线变动的趋势。;?;季节指数预测法是根据预测对象各年度按月或按季编制时间序列资料，以统计方法测定出反映季节变动规律的季节变动指数，并据此进行预测的一种方法。

季节指数：是以相对数形式表现的季节变动指标，一般用百分比或系数表示。

季节指数预测法分为简单季节变动预测法和长期趋势季节变动预测法。;简单季节变动预测法是通过同期（月或季度）数值直接平均的方法度量季节水平，进而求解各期的季节指数，预测出时间序列未来水平的预测方法，又称同期平均法、按月（季）平均法。;简单季节变动法的操作步骤分为：

（1）收集历年各月（季）的历史资料，一般要求时间序列数据资料在3年或3年以上；

（2）计算各年同月（季）的平均数（相同季度的平均值，以A表示）；

（3）