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中国人工智能产业
技术成熟度白皮书
2022
()
PREFACE
前言
自2017年国务院印发实施《新一代人工智能发展规
划》以来,人工智能产业被上升为国家战略的高度,人工
智能技术的基础研究、产业转化和传统行业应用都取得了
长足的进展。人工智能技术既有独特的自身产业属性,又
具有明显的对其它产业赋能,促进实体经济发展的特征,
因而应用范围和影响力极为广泛。它所涉及的知识产权问
题也具有很强的时代性,尤其在近年实体经济融合的过程
中,也产生了许多新的挑战。
自2018起,由AIIA学术与知识产权工作组组织,在上海交通大学苏州人
工智能研究院的牵头下,联合各会员单位、法学界、人工智能产业界、知识产权
服务机构等在内的专业团队,分年度组建了人工智能产业知识产权研究课题组,
对不断产生的新问题和挑战进行研究,并将研究成果以白皮书的形式发表出来。
2018年课题组由11家单位组成,发布《2018人工智能产业知识产权与数
据白皮书》(以下简称“2018白皮书”),从基本法律概况(保护端)、专利分析(创
新端)和专利价值评估(运营端)三个具体角度,呈现了AI领域的知识产权现状,
并通过既有争议和案例的展示,对数据相关权利的几个主要问题进行了梳理。
2018白皮书一经发布,就在社会各界引起了强烈反响。
在此基础上,2019年更多单位主动参与,21家单位协同工作,扩大研究范
围,提供了更多详实的数据,完成《人工智能产业知识产权白皮书2019》(以下
简称“2019白皮书”),形成了更为规范和完整的框架,即:以人工智能的定义
和分类标准为开篇引领,在共识的定义和标准下进行专利检索以及基于检索事实
的专利分析,之后结合知识产权布局现状对人工智能企事业单位面临的知识产权
实务问题进行了一定的分析和探讨。
在2019年白皮书初步形成的“内涵定义-专利检索和分析-知识产权实务”
的结构框架下,2020年课题组进一步扩大规模,50余家单位参与进来,进行全
面而细致的讨论和事实补充,形成了《中国人工智能产业知识产权白皮书2020》
I
(以下简称“2020白皮书”)。2020白皮书第一章和第二章从基础层、感知认知
层、行业应用层、综合运用层4个层面22个子主题,展现当下人工智能全产业
链的产业发展状况和专利布局趋势;第三章至第六章内容覆盖人工智能知识产权
管理工作的主要环节——知识产权创造、运用、保护、风险防控,成为人工智能
领域知识产权相关实务工作的实操指南。
2021年,仍有50家左右单位参与白皮书的制作。针对白皮书篇幅庞大的问
题,课题组对知识产权白皮书形式进行了革新:根据主题的不同,将白皮书总体
划分成三个分册和一个案例选编,形成《中国人工智能产业知识产权白皮书2021》
的《分册一:产业专利分析白皮书》(简称“专利分析白皮书”)、《分册二:
数据治理白皮书》(简称“数据治理白皮书”)、《分册三:知识产权管理白皮
书》(简称“知识产权管理白皮书”)和《附录:知识产权优秀案例选编》(简
称“案例选编”),其中:
专利分析白皮书重点在于人工智能基础层、感知认知层和行业应用层上的技
术和专利分析,展现人工智能在产业链上的发展状况和专利布局趋势,除了提供
术和专利分析,展现人工智能在产业链上的发展状况和专利布局趋势,除了提供
权威统计数据和分析结论外,还延续了2019年、2020年白皮书的传统,即专
利检索式、检索策略、数据来源等信息全部公开,充分体现了编纂作者的奉献精
神与白皮书的公开透明。相较于往年,白皮书紧跟AI热点技术,在行业应用层
中新增了智能媒体、智慧城建两个新型领域的专利分析:
数据治理白皮书聚焦于当前热点的人工智数据治理话题,介绍了全球人工智
数据相关政策、数据合规和安全风险及其应对措施,并提供了丰富的案例和解析
来力争让人工智能从业者从中获得启发,指导实
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