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勿以恶小而为之，勿以善小而不为。——刘备
计算机系毕业论文
文章一：计算机识别系统的设计与实现
摘要：本文主要介绍了基于计算机视觉和深度学习的物
体识别系统的设计与实现。系统通过摄像头捕捉图像，并用卷
积神经网络进行物体识别，最终输出识别结果。实验结果表明，
该系统的识别准确率很高，且具有较好的实用性。
一、引言
目前，计算机视觉技术和深度学习技术的发展，为物体识别系
统的设计与实现提供了很好的支持。物体识别系统主要应用于
工业、安防、智能家居等领域，对提高生产效率、减少安全事
故、提高生活便利性等方面具有重要意义。本文提出了一种基
于计算机视觉和深度学习的物体识别系统，主要包括硬件模块
和软件模块两个部分。硬件模块由摄像头、图像处理单元和显
示器组成，用于图像的采集和显示；软件模块由数据预处理、
卷积神经网络和结果输出三部分组成，用于物体的识别和结果
输出。
二、系统设计
系统的设计可分为硬件设计和软件设计两个部分。
（一）硬件设计
硬件设计主要包括图像采集和处理模块、显示模块和计算模块，
如图1所示。
图1系统硬件设计示意图
图像采集和处理模块负责从摄像头获取图像，并进行图
像处理；显示模块负责显示处理后的图像和识别结果；计算模
海纳百川，有容乃大；壁立千仞，无欲则刚。——林则徐
块负责物体识别的计算和结果输出。硬件设计需要根据应用场
景和识别要求进行选择和组合。
（二）软件设计
软件设计主要包括数据预处理、卷积神经网络和结果输出三个
部分，如图2所示。
图2系统软件设计示意图
数据预处理部分主要是对图像进行预处理，包括图像大
小调整、灰度化、直方图均衡化等操作；卷积神经网络部分是
系统的核心部分，用于物体的识别；结果输出部分负责将识别
结果输出到显示器上。软件设计需要根据应用场景和识别要求
进行选择和组合。
三、实验结果
为了验证系统的准确性和实用性，本文进行了实验。实验中，
使用了包括人脸、车辆、交通标志等多种物体的图像数据集进
行训练和测试。实验结果表明，系统的识别准确率很高，已具
有较好的实用性。
四、结论
本文提出了一种基于计算机视觉和深度学习的物体识别系统，
通过实验验证，该系统具有较高的识别准确率和实用性。未来，
我们将进一步完善系统设计，提高系统的性能和实用性，以满
足更广泛的应用需求。
文章二：区块链技术在计算机网络安全中的应用
摘要：本文介绍了区块链技术的基本原理和特点，重点
分析了其在计算机网络安全中的应用。通过区块链的去中心化、
不可篡改、公开透明等特点，可以提高计算机网络的安全性，
保障信息的安全传输和存储。文章还讨论了当前区块链技术在
应用中存在的问题和解决方案，以期为区块链技术在计算机网
志不强者智不达，言不信者行不果。——墨翟
络安全中的更广泛应用提供参考。
一、引言
计算机网络安全是当前非常重要的问题，而且随着互联网的不
断发展，网络攻击的严重性不断加强。近年来，区块链技术的
兴起为网络安全提供了新的保障。本文将介绍区块链技术的基
本原理和应用，探讨其在计算机网络安全中的应用及现有问题，
以期为区块链技术在计算机网络安全领域的更广
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