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基于大数据的跨境电商智能配送方案

TOC\o1-2\h\u1970第1章引言 3

7141.1跨境电商发展背景 3

98861.2智能配送的意义与价值 3

12219第2章大数据技术概述 4

232362.1大数据概念与特征 4

230392.2大数据关键技术 4

84452.3大数据在跨境电商中的应用 5

27878第3章跨境电商物流现状分析 5

65773.1跨境电商物流模式 5

184763.2跨境电商物流痛点 6

109683.3智能配送需求分析 6

21098第4章智能配送系统架构设计 7

243534.1系统整体架构 7

61834.1.1数据层 7

213104.1.2服务层 7

93304.1.3应用层 7

191064.1.4展示层 7

263954.2数据采集与预处理 7

39034.2.1数据采集 7

240874.2.2数据预处理 7

71604.3智能配送算法设计 8

88414.3.1路径规划算法 8

204574.3.2库存管理算法 8

162604.3.3需求预测算法 8

6324第5章数据挖掘与分析 8

101245.1用户行为数据挖掘 8

134305.1.1数据采集 8

18795.1.2数据预处理 8

286815.1.3用户行为分析 8

264655.2商品特征分析 8

114595.2.1商品属性挖掘 8

233715.2.2商品评价分析 9

43145.2.3商品销量预测 9

136065.3物流数据挖掘与分析 9

81965.3.1物流时效性分析 9

92365.3.2物流成本分析 9

97515.3.3物流服务质量分析 9

84185.3.4物流风险预警 9

27575第6章跨境电商物流网络优化 9

247156.1物流网络构建 9

115946.1.1确定物流网络结构 9

9666.1.2确定物流节点 10

201826.1.3确定物流线路 10

133236.2节点选址策略 10

234056.2.1需求分析 10

86276.2.2成本分析 10

54576.2.3交通便利性 10

133396.2.4政策因素 10

174076.3货物路径优化 10

10206.3.1运输方式优化 10

60756.3.2货物中转策略 10

146696.3.3货物配送路径优化 11

302956.3.4多式联运 11

29036第7章智能配送算法实现 11

254117.1机器学习算法应用 11

141827.1.1分类算法 11

13357.1.2聚类算法 11

101237.1.3预测算法 11

76557.2深度学习算法应用 11

247667.2.1卷积神经网络（CNN） 11

114287.2.2循环神经网络（RNN） 11

146217.2.3对抗网络（GAN） 11

314607.3算法优化与评估 11

63787.3.1算法优化 11

25497.3.2算法评估 12

13804第8章智能配送系统实现与测试 12

213618.1系统开发环境 12

313858.1.1硬件环境 12

66998.1.2软件环境 12

327118.2系统功能模块设计 12

142528.2.1数据采集模块 12

298848.2.2数据处理模块 12

293128.2.3智能配送算法模块 13

288758.2.4配送任务管理模块 13

30298.2.5用户服务模块 13

171308.3系统测试与优化 13

264358.3.1系统测试 13

140498.3.2系统优化 13

1466第9章案例分析 13

176669.1跨境电商企业A案例 13

53469.1.1企业背景 13

21849.1.2智能配送方案应用 13

77949.1.3案例成果 14

312509.2跨境电商企业B案例 14

325859.2.1企业背景 14

58459.2.2智能配送方案应用 14

195349.2.