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水质模型软件：EFDC二次开发_（11）.EFDC模型的不确定性分析.docx

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    EFDC模型的不确定性分析

    在水质模型的开发和应用过程中，不确定性分析是一个重要的环节。不确定性来源多种多样，包括输入数据的不确定性、模型参数的不确定性、模型结构的不确定性以及模型输出的不确定性。通过对这些不确定性的分析，可以更好地理解模型的可靠性和预测能力，从而为决策提供更加科学的依据。本节将详细介绍EFDC模型的不确定性分析方法，包括不确定性来源、分析方法以及如何在EFDC中实施这些方法。

    不确定性来源

    输入数据的不确定性

    输入数据的不确定性是水质模型中常见的不确定性来源之一。这些数据包括水文数据、气象数据、污染物排放数据等。输入数据的不确定性可能来

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