水质模型软件：EFDC二次开发_（15）.EFDC模型的优化与参数敏感性分析.docxVIP

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2025-01-10 发布于北京
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水质模型软件：EFDC二次开发_（15）.EFDC模型的优化与参数敏感性分析.docx

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EFDC模型的优化与参数敏感性分析

1.模型优化的基本概念

模型优化是指通过调整模型参数和结构，使模型的输出结果与实际观测数据之间的差异最小化的过程。在水质模型中，优化尤为重要，因为它可以帮助我们更好地理解水体中的物理、化学和生物过程，并提高模型的预测能力。EFDC（EnvironmentalFluidDynamicsCode）作为一种广泛使用的水质模型软件，其优化过程涉及多个方面，包括参数调整、模型结构改进、数据同化等。

1.1优化目标

在进行模型优化时，首先需要明确优化目标。常见的优化目标包括：

最小化误差：使模型预测值与观测值之间的误差最