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*******************《DB基础知识》数据库是现代应用的核心，掌握基础知识是开发高效应用的关键。数据库的定义和作用结构化数据集合以特定格式组织和存储信息的系统。高效数据检索通过索引和查询语言，快速访问和处理数据。数据完整性保障确保数据一致性和准确性，防止数据丢失或损坏。数据库发展历程早期的文件系统数据以文件的形式存储，难以管理和共享。层次型数据库数据组织成树状结构，提供了数据之间的关系，但灵活性有限。网络型数据库数据组织成网状结构，提供更灵活的数据关系，但数据模型复杂。关系型数据库数据以表格的形式存储，简单易懂，易于维护和管理。面向对象数据库数据以对象的形式存储，更符合现实世界，但效率较低。NoSQL数据库非关系型数据库，提供了灵活的数据模型和高扩展性。数据库分类关系型数据库数据以表格形式组织，行代表记录，列代表属性。NoSQL数据库非关系型数据库，提供灵活的数据模型，适合处理海量数据。关系型数据库特点1结构化数据关系型数据库以表格形式存储数据，具有清晰的结构和关系。2数据完整性通过约束和索引，保证数据的准确性、一致性和可靠性。3事务处理支持事务的概念，确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。4标准化语言使用SQL语言进行数据操作，提供统一的标准和易用性。关系数据库基本概念关系关系数据库中，数据以二维表格形式组织，每个表格称为一个关系，包含若干行和列。元组关系中的一行，代表一个数据记录，也称为数据元组。属性关系中的一列，代表一个数据项的特征，也称为属性。域属性的值取值的范围，例如，年龄的域为非负整数。实体-联系模型实体-联系模型(Entity-RelationshipModel,ER模型)是一种用于描述现实世界中数据结构的模型。它通过实体、属性和联系来表示数据之间的关系。实体表示现实世界中可区分的、具有独立意义的对象，例如学生、课程、教师等。属性是描述实体特征的，例如学生的姓名、学号、性别等。联系表示实体之间存在的关联关系，例如学生选修课程、教师教授课程等。关系模型概念数据结构数据以二维表格的形式表示，表格中的每一行表示一个元组，每一列表示一个属性。数据操作使用关系代数和关系演算来进行数据操作，如查询、插入、删除和修改数据。数据完整性通过约束来保证数据的一致性和正确性，如主键约束、外键约束和唯一性约束。SQL语言简介结构化查询语言结构化查询语言（StructuredQueryLanguage，简称SQL）是一种专门用于操作关系型数据库的标准化语言。SQL语言用于对数据库进行查询、插入、更新和删除操作，以及管理数据库结构、权限等。SQL语言已被广泛应用于各种数据库系统中，成为关系型数据库管理系统（RDBMS）的标准语言。SQL语句分类数据定义语言(DDL)用于创建、修改和删除数据库对象，例如表、视图、索引等。数据操作语言(DML)用于对数据库中的数据进行操作，例如插入、更新、删除和查询数据。数据控制语言(DCL)用于控制数据库的访问权限和安全策略，例如授予或撤销用户权限。事务控制语言(TCL)用于管理事务，例如提交、回滚和保存点。SQL语句语法规则1大小写敏感SQL语句对大小写敏感，但大多数数据库默认情况下不区分大小写。2关键字SQL语句中的关键字必须全部大写。3空格SQL语句中可以使用空格来分隔关键字和标识符。4注释可以使用--或/**/来添加注释。数据类型数值型用于表示数字，包括整数、浮点数、定点小数等。字符型用于表示文本字符串，例如姓名、地址、描述等。日期/时间型用于表示日期和时间，例如生日、预约时间等。布尔型用于表示真或假，例如状态、开关等。约束定义约束是用来限制数据表中数据值的规则，用于维护数据的完整性和一致性。作用确保数据的准确性、一致性和可靠性，防止无效数据进入数据库，提高数据质量。类型主键约束、唯一约束、非空约束、检查约束、外键约束等。索引加速查询索引帮助数据库快速定位所需数据，提高查询效率。建立索引对经常用作查询条件的列创建索引，可以显著提升查询速度。优化索引选择合适的索引类型和字段，并定期维护索引，以保证其有效性。事务原子性事务是一个不可分割的工作单元，要么全部成功，要么全部失败。一致性事务执行前和执行后，数据库处于一致状态，数据完整性不被破坏。隔离性多个事务并发执行时，互不干扰，保持独立性。持久性事务完成后，其修改结果永久保存到数据库，即使系统崩溃也能恢复。数据备份与恢复定期备份定期备份数据