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3.2回归分析
课时过关·能力提升
1.设有一个回归直线方程为y^=3-2x,
A.y平均增加2个单位
B.y平均减少3个单位
C.y平均减少2个单位
D.y平均增加3个单位
答案:C
2.已知两相关变量满足如下关系:
x
10
15
20
25
30
Y
1003
1005
1010
1011
1014
则两变量之间的回归直线方程是()
A.y^=0.56x+997.4 B
C.y^=50.2x+501.4 D
答案:A
3.为了了解两个变量x和Y之间的线性相关性,甲、乙两名学生分别做了10次和15次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1和l2.已知在两个人的试验中对变量x的观测数据的平均值恰好相等,都为s,对变量Y的观测数据的平均值也恰好相等,都为t,那么下列说法正确的是()
A.直线l1和l2有公共点(s,t)
B.直线l1和l2相交,但是交点未必是点(s,t)
C.直线l1和l2由于斜率相等,所以必定平行
D.直线l1和l2必定重合
答案:A
4.设两个变量x和Y之间具有线性相关关系,它们的相关系数是r,Y关于x的回归直线的斜率是b^,纵截距是a^
A.b^与r的符号相同 B
C.b^与r的符号相反 D
解析:b^
r=∑i
因为b^与r的分母均大于0,所以b^与r的符号都和∑i=1n
答案:A
5.用身高x(单位:cm)预测体重Y(单位:kg)满足y^=0.849x-85.712,若要找到体重41.638kg的人,
解析:体重不只受身高的影响,还受其他因素的影响.
答案:不一定
6.由一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)得到回归直线方程y^=b^x+a
①直线y^=b
②直线y^=b^x+a^至少经过点(x1,y1),(x2,y2),…,(x
③直线y^=b^x+
④直线y^=b^x+a^和各点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的偏差的平方和∑i=1n[yi-(
解析:点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)只是在直线y^=b^x+
答案:①③④
7.已知两个变量x和Y之间有线性相关性,5次试验的观测数据如下:
x
100
120
140
160
180
Y
45
54
62
75
92
则变量Y关于x的回归直线方程是.?
答案:y^
★8.一项调查表对9个不同的x值,测得Y的9个对应值如下表:
i
1
2
3
4
5
6
7
8
9
xi
1.5
1.8
2.4
3.0
3.5
3.9
4.4
4.8
5.0
yi
4.8
5.7
7.0
8.3
10.9
12.4
13.1
13.6
15.3
试作出该数据的散点图,并由图判断是否存在回归直线,若存在,求出回归直线方程.
解:散点图如图所示,
由图知所有数据点接近直线排列,因此认为Y对x有线性相关关系.
根据题目中数据制成下表:
序号
x
y
xy
x2
1
1.5
4.8
7.2
2.25
2
1.8
5.7
10.26
3.24
3
2.4
7.0
16.8
5.76
4
3.0
8.3
24.9
9.0
5
3.5
10.9
38.15
12.25
6
3.9
12.4
48.36
15.21
续表
序号
x
y
xy
x2
7
4.4
13.1
57.64
19.36
8
4.8
13.6
65.28
23.04
9
5.0
15.3
76.5
25.0
合计
30.3
91.1
345.09
115.11
则x=1
y=19×91.1≈10.1222
a^
所求回归直线方程为y^
★9.为了对某市某年的中考成绩进行分析,所有成绩均按百分制进行了折算,在60分以上的全体学生中随机抽取8位,这8位同学的数学、化学分数对应如下表:
学生编号
1
2
3
4
5
6
7
8
数学分数x
60
65
70
75
80
85
90
95
化学分数Y
67
72
76
80
84
87
90
92
(1)用变量Y与x的相关系数说明化学成绩与数学成绩之间有无线性相关关系;
(2)如果化学成绩与数学成绩之间具有线性相关关系,求Y与x之间的回归直线方程(系数精确到0.01).
解:(1)由题中数据知x与Y的相关系数r=7551050×550≈0.99.由小概率0.05与n-2=6在教材附表中查得r0.05=0.707,
(2)设Y与x的回归直线方程为y^=a^+b^x,根据所给数据,可以计算出
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