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基于深度学习的视频人脸识别算法

摘要:随着人类社会的不断发展,人们的社会身份信息显得越来越重要。人脸识别在安保、金融、电子政务等多领域具有广泛应用,提高人脸识别性能对于扩大人脸识别应用领域和实用化具有非常重要的作用[1]。本文主要通过图像处理、深度学习等方法，实现了一个效率较高的人脸识别模型。本文讨论的内容按照先后顺序主要分为以下几点：（1）综述视频人脸识别问题的研究背景。通过研究国内外的相关论文，分析当前视频人脸识别基础的发展情况以及应用场景。（2）数据的预处理。首先通过人脸检测和人脸分割，将所有给定数据中的人脸分割出来。其次通过对人脸的关键点检测，对分割后的图像中的背景进行处理，为之后