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1.1独立性检验
eq\a\vs4\al([对应学生用书P2])
相互独立事件
从分别写有1,2,3,4,5,6的6张卡片中任意抽取一张,设事件A=“抽出的是写有偶数的卡片”,B=“抽出的是写有3的倍数的卡片”.
问题1:计算P(A),P(B).
提示:P(A)=eq\f(3,6)=eq\f(1,2),
P(B)=eq\f(2,6)=eq\f(1,3).
问题2:把事件A,B同时发生记作AB,计算P(AB).
提示:P(AB)=eq\f(1,6).
问题3:P(A),P(B),P(AB)之间有什么关系?
提示:P(AB)=P(A)·P(B).
1.定义
一般地,对于两个事件A,B,如果有P(AB)=P(A)P(B),就称事件A与B相互独立,简称A与B独立.
2.性质
当事件A与B独立时,事件eq\x\to(A)与B,A与eq\x\to(B),eq\x\to(A)与eq\x\to(B)也独立.
3.定义的推广
如果有P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)…P(An),则称事件A1,A2,A3,…,An相互独立.
独立性检验
1.2×2列联表
B
eq\x\to(B)
合计
A
n11
n12
n1+
eq\x\to(A)
n21
n22
n2+
合计
n+1
n+2
n
其中:n+1=n11+n21,n+2=n12+n22,n1+=n11+n12,n2+=n21+n22,n=n11+n21+n12+n22.
2.独立性检验
(1)χ2统计量的表达式χ2=eq\f(n?n11n22-n12n21?2,n1+n2+n+1n+2).
(2)经过对χ2统计量分布的研究,已经得到了两个临界值:3.841与6.635
①当χ23.841时,有95%的把握说事件A与B有关;
②当χ26.635时,有99%的把握说事件A与B有关;
③当χ2≤3.841时,认为事件A与B是无关的.
1.事件的独立性,A与B,eq\x\to(A)与B,A与eq\x\to(B),eq\x\to(A)与eq\x\to(B)只要有一对相互独立,其余三对必然也相互独立.
2.在列联表中,如果两个事件没有关系,则应有n11n22-n12n21≈0,因此|n11n22-n12n21|越小,说明两个事件之间关系越弱;|n11n22-n12n21|越大,说明两个事件之间关系越强.
3.利用χ2进行独立性检验,可以对推断的正确性的概率作出估计,样本容量n越大,这个估计值越准确.如果抽取的样本容量很小,那么利用χ2进行独立性检验的结果就不具有可靠性.
eq\a\vs4\al([对应学生用书P3])
事件的独立性
[例1]一个家庭中有若干个小孩,假设生男孩和生女孩是等可能的,设A={一个家庭中有男孩,又有女孩},B={一个家庭中最多有一个女孩}.对下列两种情形讨论事件A与事件B的独立性.
(1)家庭中有两个小孩;
(2)家庭中有三个小孩.
[思路点拨]利用P(AB)与P(A)P(B)是否相等来判定.
[精解详析](1)有两个小孩的家庭,对应的样本空间Ω={(男,男),(男,女),(女,男),(女,女)},有4个基本事件,每个基本事件发生的概率均为eq\f(1,4),
这时A={(男,女),(女,男)},B={(男,男),(男,女),(女,男)}
AB={(男,女),(女,男)},
于是P(A)=eq\f(1,2),P(B)=eq\f(3,4),P(AB)=eq\f(1,2).
由此可知P(AB)≠P(A)P(B),所以事件A与事件B不相互独立.
(2)有三个小孩的家庭,样本空间为Ω={(男,男,男),(男,男,女),(男,女,男),(女,男,男),(男,女,女),(女,男,女),(女,女,男),(女,女,女)},
由等可能性知,每个基本事件发生的概率均为eq\f(1,8),
这时A中有6个基本事件,B中有4个基本事件,AB中含有3个基本事件,
于是P(A)=eq\f(6,8)=eq\f(3,4),P(B)=eq\f(4,8)=eq\f(1,2),P(AB)=eq\f(3,8).
P(A)P(B)=eq\f(3,8),
即P(AB)=eq\f(3,8)=P(A)P(B)成立,所以事件A与事件B是相互独立的.
[一点通]事件A与事件B相互独立的检验,应充分利用相互独立的定义,验证P(AB)与P(A)P(B)是否相等,若相等则相互独立;若不相等,则不相互独立.解决这一类问题,关键在于准确求出基本事件空间中的基本事件总数,确定事件A与事件B的概率.另一个关键点是正确理解题意,分析出事件AB中的基本事件的个数,求出P(AB),即事件A与事件B同时发生的概率.
1.从一副52张的扑克牌(不含大小王)中,任意抽
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