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图像语义分割技术下园林要素识别与视觉感知关联性研究

目录

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.3目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.4论文结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

图像语义分割技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1技术定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2技术发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3技术分类与应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.4本章小结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

园林要素识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1基础概念介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2主要识别方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2.1卷积神经网络方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.2循环神经网络方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2.3联合学习方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.3比较分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.4本章小结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

视觉感知基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.1视觉感知原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2视觉感知在园林设计中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.3视觉感知评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.4本章小结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

图像语义分割技术在园林要素识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.1数据集与实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.2实验方法与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.4本章小结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

园林要素识别与视觉感知关联性研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

6.1关联性模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

6.2实验验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

6.3结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

6.4本章小结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

1.内容概述

本文档旨在探讨图像语义分割技术在园林要素识别与视觉感知关联性研究中的应用。首先，我们将简要介绍图像语义分割技术的基本原理及其在园林领域的研究背景和意义。随后，详细阐述园林要素的识别方法，包括植物、水体、道路、建筑等关键要素的识别策略和算法。在此基础上，分析视觉感知在园林要素识别中