基于农村发展模式分析的中长期负荷预测方法.pdfVIP

第33卷第3期电力系统及其自动化学报Vol.33No.3

2021年3月ProceedingsoftheCSU-EPSAMar.2021

基于农村发展模式分析的中长期负荷预测方法

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熊宁，肖异瑶，姚志刚，钟士元，舒娇

（1.国网江西省电力有限公司经济技术研究院，南昌330096；

2.华南理工大学电力学院，广州510641）

摘要：针对农村用电方式和用电需求变化问题，本文在考虑国家政策、农村经济等影响农村发展模式及负荷变

化因素的基础上，提出了一种基于农村发展模式分析的中长期负荷预测方法。首先，对电力系统大数据进行了

分析，提出了K-means-Robust聚类算法与加权自适应K近邻算法，搭建了农村发展模式预测模型。然后，针对

不同农村发展模式，使用基于灰色关联度分析的正则化门控循环神经网络模型预测农村中长期负荷变化曲线。

最后，以某农村为例，验证了所提方法的可行性。

关键词：农村用电负荷；中长期；负荷预测；K-means-Robust聚类；加权自适应K近邻；正则化门控循环神经网络

中图分类号：TM721文献标志码：A文章编号：1003-8930（2021）03-0094-08

DOI：10.19635/ki.csu-epsa.000510

Medium-long-termLoadForecastingMethodBasedonRuralDevelopmentModeAnalysis

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XIONGNing，XIAOYiyao，YAOZhigang，ZHONGShiyuan，SHUJiao

（1.EconomicsandTechnologyResearchInstitute，StateGridJiangxiElectricPowerCo.，Ltd，Nanchang

330096，China；2.SchoolofElectricPowerEngineering，SouthChinaUniversityofTechnology，Guangzhou

510641，China）

Abstract:Aimedattheproblemswithruralelectricityconsumptionmodeandelectricitydemandchange，amedium-

long-termloadforecastingmethodbasedonruraldevelopmentmodeanalysisisproposed，whichtakesintoaccountfac⁃

torsaffectingruraldevelopmentmodeandloadchangessuchasnationalpolicyandruraleconomy.First，thebigdataof

powersystemareanalyzed，theK-means-RobustclusteringalgorithmandtheweightedadaptiveK-nearestneighboral⁃

gorithmareproposed，andaruraldevelopmentmodelpredictionmodelisbuilt.Then，accordingtodifferentruraldevel⁃

opmentmodes，theregularizeddepth-gatedrecurrentne