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数据采集与处理技术
在工业自动化领域,数据采集与处理是实现在线监测与诊断系统的核心环节。本节将详细介绍数据采集的基本原理、常用技术和方法,以及如何在Matrikon软件中进行二次开发以实现高效的数据采集与处理。我们将从以下几个方面展开讨论:
数据采集的基本原理
常用的数据采集技术
Matrikon中的数据采集与处理
数据预处理技术
数据存储与管理
数据可视化与分析
1.数据采集的基本原理
数据采集是指从工业设备、传感器等物理设备中获取实时或历史数据,并将其传输到计算机系统中进行进一步处理和分析的过程。数据采集的目的是为了获取设备的运行状态、生产过程中的
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