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二次开发API详解
1.API概述
在工业软件领域,特别是在在线监测与诊断软件中,API(ApplicationProgrammingInterface,应用程序编程接口)是实现二次开发的关键工具。API允许开发人员通过调用预定义的函数和方法来扩展或定制软件的功能,而无需深入了解软件的内部实现细节。Matrikon提供了一套强大的API,使得开发人员可以轻松地集成新的功能、数据处理模块和用户界面元素。
1.1API的基本概念
API是一组预先定义的函数、协议和工具,用于构建软件应用程序。在Matrikon中,API主要分为以下几类:
数据访问API:用于从Matrikon系统中读取和写入数据。
诊断API:用于执行诊断任务和获取诊断结果。
用户界面API:用于定制和扩展用户界面。
事件处理API:用于处理系统中的事件和通知。
1.2API的作用
通过API,开发人员可以实现以下功能:
数据集成:将Matrikon的数据与其他系统或数据库进行集成。
功能扩展:增加新的监测和诊断功能。
用户界面定制:根据用户需求定制界面布局和交互方式。
自动化任务:自动执行日常的监测和诊断任务。
2.数据访问API
2.1读取数据
Matrikon的数据访问API提供了多种方法来读取系统中的数据。这些方法包括同步和异步读取,可以根据具体需求选择合适的方式。
2.1.1同步读取数据
同步读取数据是指在调用API方法时,程序会等待数据读取完成后再继续执行。这种方式适用于数据量较小且对实时性要求不高的场景。
#导入Matrikon数据访问模块
frommatrikon.dataimportDataClient
defread_data_sync(tag_name):
同步读取指定标签的数据
:paramtag_name:标签名称
:return:数据值
#创建数据客户端
client=DataClient()
#连接到Matrikon系统
client.connect()
#读取数据
data=client.read(tag_name)
#断开连接
client.disconnect()
returndata
#示例代码
if__name__==__main__:
tag_name=TemperatureSensor1
data=read_data_sync(tag_name)
print(fTag:{tag_name},Value:{data})
2.1.2异步读取数据
异步读取数据是指在调用API方法时,程序不会等待数据读取完成,而是继续执行其他任务。这种方式适用于数据量较大或对实时性要求较高的场景。
#导入Matrikon数据访问模块和异步处理模块
frommatrikon.dataimportDataClient
importasyncio
asyncdefread_data_async(tag_name):
异步读取指定标签的数据
:paramtag_name:标签名称
:return:数据值
#创建数据客户端
client=DataClient()
#连接到Matrikon系统
awaitclient.connect()
#读取数据
data=awaitclient.read(tag_name)
#断开连接
awaitclient.disconnect()
returndata
#示例代码
if__name__==__main__:
tag_name=PressureSensor1
loop=asyncio.get_event_loop()
data=loop.run_until_complete(read_data_async(tag_name))
print(fTag:{tag_name},Value:{data})
2.2写入数据
Matrikon的数据访问API还提供了写入数据的方法。这些方法可以用于将数据写入系统中的特定标签,从而实现数据的更新和控制。
2.2.1同步写入数据
同步写入数据是指在调用API方法时,程序会等待数据写入完成后再继续执行。这种方式适
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