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万兆光网与人工智能融合的创新策略与实践路径
引言
边缘计算指的是将数据处理和计算任务从云端转移到离数据产生源更近的边缘设备上，从而降低延迟、减少带宽消耗并提升实时性。万兆光网为边缘计算提供了高速、高带宽的网络支持，使得边缘设备可以更快速地与中心数据处理系统或其他边缘节点进行数据交换。这对AI模型在边缘设备上的部署和运行至关重要，尤其是在需要实时决策和低延迟的AI应用场景中，万兆光网能够为其提供稳定可靠的网络保障。
具体来说，AI能够根据网络拓扑、当前流量负载和网络节点的处理能力，动态调整数据流的路径，实现流量的最优分发。例如，使用强化学习（RL）算法，AI系
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