假设检验(两个总体).pptVIP

两个样本是独立的随机样本两个总体都是正态分布若不是正态分布,可以用正态分布来近似(n1?30和n2?30)检验统计量为假定条件两个总体均值之差的检验(?12、?22已知)两个总体均值之差的检验(假设的形式)假设研究的问题没有差异有差异均值1?均值2均值1均值2均值1?均值2均值1均值2H0?1–?2=0?1–?2?0?1–?2?0H1?1–?2?0?1–?20?1–?20两个总体均值之差的检验(假设的形式)假设研究的问题没有差异有差异均值1?均值2均值1均值2均值1?均值2均值1均值2H0?1–?2=0?1–?2?0?1–?2?0H1?1–?2?0?1–?20?1–?20两个总体均值之差的检验(假设的形式)假设研究的问题没有差异有差异均值1?均值2均值1均值2均值1?均值2均值1均值2H0?1–?2=0?1–?2?0?1–?2?0H1?1–?2?0?1–?20?1–?20a/201.-a01.a/201.双侧检验！【例】有两种施肥方法可用于提高作物产量。根据以往的资料得知，第一种施肥方法作物产量的标准差为8公斤，第二种方法的标准差为10公斤。从采用两种施肥方法中的试验小区各抽取一个随机样本，样本容量分别为n1=32，n2=40，测得?x2=50公斤，?x1=44公斤。问采用这两种施肥方法的作物产量是否有显著差别？(?=0.05)H0:?1-?2=0010302两个总体均值之差的检验(例题分析)两个样本是独立的随机样本两个总体都是正态分布若不是正态分布,可以用正态分布来近似(n1?30和n2?30)01选用的检验统计量为02选择检验统计量并计算:解：设H0:?1-?2=0H1:?1-?2?0?=0.05n1=32，n2=40确定接受域和拒绝域：Z01.96-1.96.025拒绝H0拒绝H0.025临界值计算检验统计量:决策？结论？Z01.96-1.96.025拒绝H0拒绝H0.0252.83检验统计量:决策:结论:在?=0.05的水平上拒绝H0在?=0.05的水平上两种施肥方法的作物产量有显著差异Z01.96-1.96.拒绝H0拒绝H02.83两个正态总体均值之差的检验

(?12、?22未知且不相等,小样本)01检验具有不等方差的两个总体的均值02假定条件：两个样本是独立的随机样本；两个总体都是正态分布；两个总体方差未知且不相等?12??2203检验统计量为：两个总体均值之差的检验

(?12、?22未知且不相等,小样本)自由度v：当n1＝n2时，自由度为n1＋n2－2其中：检验统计量为：两个总体均值之差的检验

(?12、?22未知且不相等,小样本)两个正态总体均值之差的检验

(?12、?22未知但相等,小样本)检验具有等方差的两个总体的均值假定条件两个样本是独立的随机样本两个总体都是正态分布两个总体方差未知但相等?12=?22检验统计量为：两个总体均值之差的检验

(?12、?22未知但相等,小样本)单侧检验案例：样本1均值为583，方差＝2698.095，样本2均值为629.25，方差＝3675.461问：总体1均值是否小于总体2的均值？（缺少两个总体方差水平的信息。）H0:?1-?2?0两个总体方差比的检验Fratioisastatisticdefinedastheratioof2independentestimatesofanormallydistributedpopulation’svariance.Note:degreesoffreedomrefertonumeratoranddenominatorFratioisastatisticdefinedastheratioof2independentestimatesofanormallydistributedpopulation’svariance.Note:degreesoffreedomrefertonumeratoranddenomi