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医疗行业智能化医疗数据分析与应用方案

TOC\o1-2\h\u19546第1章智能化医疗数据分析概述 3

30951.1医疗数据的特点与挑战 3

54091.2智能化医疗数据分析的意义 3

51711.3国内外智能化医疗数据分析发展现状 4

12188第2章医疗数据采集与预处理 4

76672.1医疗数据来源及类型 4

127792.2数据采集与存储技术 5

140732.3数据预处理方法 5

2851第3章医疗数据挖掘技术 6

128233.1数据挖掘基本概念 6

109003.2常见数据挖掘算法在医疗领域的应用 6

128013.3深度学习技术在医疗数据分析中的应用 6

24128第4章医疗数据关联规则挖掘 7

47074.1关联规则挖掘基本原理 7

25704.1.1支持度 7

273474.1.2置信度 7

95784.1.3提升度 7

5744.2医疗数据关联规则挖掘方法 7

70774.2.1基于Apriori算法的关联规则挖掘 7

324414.2.2基于FPGrowth算法的关联规则挖掘 8

191594.2.3基于灰色关联度分析的关联规则挖掘 8

155824.3关联规则在医疗决策支持中的应用 8

894.3.1疾病预测 8

212814.3.2药物推荐 8

13534.3.3病程管理 8

104364.3.4医疗资源优化配置 8

9265第5章医疗数据分类与预测 9

13485.1医疗数据分类方法 9

64435.1.1基于规则的分类方法 9

257335.1.2基于机器学习的分类方法 9

102325.1.3深度学习分类方法 9

320055.2医疗数据预测技术 9

122525.2.1回归分析 9

43045.2.2时间序列分析 9

49215.2.3生存分析 9

100125.3分类与预测在医疗领域的应用案例 10

146675.3.1疾病诊断 10

316615.3.2治疗方案推荐 10

251955.3.3医疗资源分配 10

67715.3.4患者风险评估 10

3012第6章医疗数据聚类与异常检测 10

43556.1医疗数据聚类方法 10

177656.1.1层次聚类法 10

114726.1.2划分聚类法 10

138336.1.3密度聚类法 11

134056.1.4模型聚类法 11

87286.2异常检测技术在医疗数据分析中的应用 11

150296.2.1基于统计的异常检测 11

142456.2.2基于邻近度的异常检测 11

266056.2.3基于分类的异常检测 11

121566.2.4基于聚类的异常检测 11

98616.3聚类与异常检测在医疗领域的实践 11

49896.3.1疾病预测与诊断 11

258106.3.2患者分群管理 12

155636.3.3医疗资源优化配置 12

212236.3.4医疗保险欺诈检测 12

288406.3.5药物不良反应监测 12

2198第7章大数据技术在医疗行业的应用 12

309587.1大数据技术概述 12

72797.2大数据技术在医疗行业中的应用场景 12

157447.2.1疾病预测与预防 12

153557.2.2精准医疗 12

200207.2.3医疗资源优化配置 13

57567.2.4医疗质量管理 13

22977.3医疗行业大数据解决方案与实践 13

140717.3.1医疗数据采集与整合 13

98027.3.2医疗数据存储与管理 13

39327.3.3医疗数据分析与应用 13

15867.3.4医疗数据可视化 13

17917第8章人工智能在医疗领域的应用 13

108568.1人工智能技术概述 13

81198.2人工智能在医疗诊断中的应用 14

282348.2.1影像诊断 14

298228.2.2临床诊断 14

214488.3人工智能在医疗健康管理中的应用 14

187308.3.1慢性病管理 14

134298.3.2药物研发 14

165608.3.3医疗服务优化 14

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