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面向柴油车辆排放黑烟的改进型YOLOV8检测算法研究
目录
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
改进型YOLOV8算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1YOLOV8算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2YOLOV8算法优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3现有YOLOV8算法在排放检测中的应用局限性．．．．．．．．．．．．．．．．10
面向柴油车辆排放黑烟的检测需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1黑烟排放对环境的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2黑烟排放检测的技术要求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.3柴油车辆黑烟排放检测的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
改进型YOLOV8算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.1.1数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.1.2数据标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.1.3数据增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.2网络结构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.2.1网络架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.2.2激活函数与损失函数选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.2.3模型正则化与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.3检测算法改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.3.1目标检测策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.3.2位置回归与分类优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.3.3检测速度与精度平衡．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
5.1实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
5.2实验方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
5.2.1模型训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
5.2.2模型评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
5.2.3参数调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
5.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
5.3.1检测精度对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
5.3.2检测速度对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
5.3.3模型鲁棒性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
改进型YOLOV8算法在实际应用中的效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．45
6.1应用场景分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
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