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基于YOLO11s绝缘子缺陷检测的轻量化算法
目录
一、内容概述...............................................2
1.1研究背景与意义.........................................2
1.2相关工作综述...........................................3
1.3研究目标与内容.........................................5
二、YOLO系列简介...........................................6
2.1YOLO系列概述...........................................7
2.2YOLOv11s算法特点.......................................8
三、绝缘子缺陷检测需求分析................................10
3.1绝缘子缺陷检测的重要性................................11
3.2数据集与标注..........................................12
3.3检测需求与挑战........................................13
四、YOLO11s算法改进策略...................................15
4.1网络结构优化..........................................16
4.2特征提取方法改进......................................17
4.3防止过拟合措施........................................19
五、实验设计与结果分析....................................20
5.1实验数据准备..........................................21
5.2实验环境搭建..........................................22
5.3实验结果对比..........................................24
5.4结果分析..............................................25
六、应用前景与展望........................................26
6.1技术应用场景..........................................27
6.2可能存在的问题及解决策略..............................29
6.3进一步研究方向........................................30
七、结论..................................................32
7.1总结研究过程..........................................32
7.2研究贡献与局限性......................................34
7.3前景展望..............................................35
一、内容概述
本文旨在探讨一种基于YOLO11s(YouOnlyLookOnceversion11s)的轻量化算法在绝缘子缺陷检测领域的应用。随着电力系统对安全性的日益重视,绝缘子作为电力系统中关键部件,其健康状态的监测变得尤为重要。传统的绝缘子缺陷检测方法通常依赖于人工巡检,效率低且成本高。为此,本文提出了一种基于YOLO11s的轻量化算法,旨在实现快速、准确、低成本的绝缘子缺陷自动检测。
本文首先对YOLO11s算法的基本原理和结构进行了详细介绍,分析了其在目标检测领域的优势。随后,针对绝缘子缺陷检测的特点,对YOLO11s算法进行了优化和改进,以适应实际应用需求。具体内容包括:
绝缘子缺陷检测的背景和意义;
YOLO11s算法的基本原理和结构;
基于YOLO11s的绝缘子缺陷检测算法设计;
算法在绝缘子图像数据集上的实验验证;
与传统方法的对比分析及性能评估;
算法的实际应用案例及效果展示。
通过本文的研究,旨在为绝缘子缺陷检测提供一种高效、可靠的解决方案,为电力系统的安全稳定运行提供有力保障
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