生成式人工智能产物的可版权性思考.pptxVIP

主讲人：

版权法定义

版权法的保护对象版权法的权利内容版权法的限制与例外

版权法保护文学、艺术和科学作版权法赋予作者一系列专有权利，版权法规定了合理使用、公共领

品，如书籍、音乐、电影、软件包括复制权、发行权、表演权和域和强制许可等限制，以平衡创

等原创性表达形式。改编权等。作者与公众利益。

文学和艺术作电影和视频作

计算机软件摄影作品

品品

版权法保护小说、诗计算机程序及其相关电影、电视剧、视频摄影师的作品，如照

歌、音乐、绘画等文文档受到版权法保护，等视听作品享有版权片，也属于版权法保

学艺术作品，确保创鼓励软件创新和开发。保护，创作者可控制护范畴，保障其独创

作者的权益。其复制和分发。性和经济利益。

版权法要求作品必须具有原创性，即作品是由作者

原创性原则

独立创作，而非抄袭他人。

版权保护仅限于作品的表达形式，不包括作品所体

表达形式原则

现的思想、程序、操作方法等。

作品必须以某种有形形式固定下来，如书籍、录音、

固定性原则

视频等，才能获得版权保护。

数据驱动的创作

AI通过分析大量数据，学习特定风格

或模式，从而创作出新的艺术作品或

01

文本。算法生成的创新

利用复杂的算法，人工智能可以创造

出独特的音乐旋律或视觉艺术作品。

交互式学习02

人工智能在与用户的互动中学习偏好，

进而创作出符合个人口味的内容。03

01独创性与人类创作的对比

探讨人工智能产物与人类创作在独创性方面的差

异，如AI绘画与人类艺术家作品的比较。

02独创性评估标准

分析当前法律框架下，如何评估人工智能产物的

独创性，以及存在的挑战和争议。

03独创性与学习数据的关系

讨论人工智能在创作过程中，其独创性如何受到

学习数据集的影响和限制。

人类创作通常源于个人情感和经验，人类艺术家能够进行原创性创新，人类作品能够传达深层情感和复杂

而人工智能产物缺乏自主意识，依而人工智能往往在模仿现有作品的的