河北省“五个一”名校联盟高三一轮收官验收联考语文试题及答案.docx

河北省“五个一”名校联盟高三一轮收官验收联考

语文试题

考生注意：

1.本试卷共150分，考试时间150分钟。

2.请将各题答案填写在答题卡上。

3.本试卷主要考试内容：高考全部内容。

一、现代文阅读（35分）

（一）现代文阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

当前，AI艺术仍处于探索、发展阶段，且其中伴随着褒贬不一、喜忧参半，但AI艺术寓含着蓬勃的生机和丰富的潜能，尤其是科技与美学的接引开新，为艺术的审美表意拓展新空间、呈现新境界提供了帮助。

所谓“AI”，指由人类创造的智能，其实质是人类智能的模拟、延伸和扩展，其要义在于能以一种类人的方式对外在刺激做出反应，并生成智能策略、行为、文本等的信息生态机制。与之相应，所谓“AI艺术”，可视为一种以人类的艺术观念、审美范式为参照，在人机共创中借助AI技术生成多样态文本的艺术形态。近年来，作为AI进入2.0时代的标志，生成式人工智能逐渐渗透到艺术活动之中。

在AI艺术的创新发展中，视听艺术形态及其创作的“典型性”有深厚的社会、文化和艺术、美学背景，更有现实的依据。首先，就文化的性质和特征来说，相比过去以语言文字为主导的印刷文化，当代文化展现的是一幅以视听影像为主导的视觉文化图景，并形成了与之相应的感知世界的新方式和新美学。其次，在艺术发展中，与传统的文学、绘画、音乐等相比，视听艺术后来居上，尤其是在当今的互联网时代，其创作生产风生水起。尽管引起变化的原因多种多样，但表现力、传播力、影响力无疑是重要的因素。再次，就新兴的AI艺术来说，衡量其发展程度和进步、成就的显著标识无疑是“作品”。近年来，伴随技术进步并基于表意符号的数字化编码，AI艺术在形态上由单一表意符号文本快速进阶为融汇文字、图片、音频、视频、动画等多种表意符号的复合文本，并通过复合符号表意，使文本在流动、变化中成为意义生成与增殖的场域。AI艺术的这种特点与艺术创作由单一符号向复合符号、由简单表意向复杂表意发展的规律相吻合，也与视听艺术的综合性特征相契合，且预示了AI艺术创新发展的主流趋向，即符号多元、表意丰富、叙事创新、风格彰显等是AI艺术进一步发展、成熟的标志。时至今日，相比电影等视听艺术形态，AI诗歌、AI音乐、AI绘画的创作生产愈发显得简便易行，重要原因在于，后者是单一符号文本，其审美表意相对简单、容易；前者是复合符号文本，其审美表意则复杂、困难得多。在这种意义上，视听艺术形态成为AI开疆拓土的重点领域和生长级，与其说是偶然，还不如说是必然，而所谓AI赋能影视创作只是两者双向奔赴的外在表征。

在美学的维度，基于人机共创的生产方式，AI艺术的形式探索不断拓展、进化，内容生成由浅入深、由简入繁，其中既见优长，又显不足。在优长上，AI艺术创作具有覆盖面广、形式多样的特点，以至但凡人类艺术已有的表意方式、生产要素和环节等均可成为AI渗透、嵌入的用武之地。比如，编剧、美术、拍摄等的多工种辅助，语音、图像、脚本等的多模态转换与生成，以及AI诗歌、AI绘画、AI音乐、AI视听艺术等的多样态文本呈现。诚如上述代表性视听作品所显现的，想象力丰富、影像清晰逼真、生产效率高几乎是AI艺术创作与生俱来的特点。就不足来说，当前的AI艺术创作存在幻想类题材居多、篇幅短小等局限，以及视觉形象生硬、蒙太奇含糊其词、细节表现失真等问题。进一步说来，若用更重要、更严格的尺度来衡量，上述局限、问题或许只是阶段性的不足；而叙事方式简单、人物塑造乏力、情感表达苍白则是AI艺术创作须补齐的短板、超越的阈限。因为这不仅涉及艺术的质量与水准，更关乎艺术创作的独创性、情感性、思想性，以及艺术形式和内容、艺术表现力与审美关系的统一等核心议题。这或许表明，对AI艺术的创新发展来说，新的形式与思想情感表达的交相辉映还有漫长的路要走。

当然，用发展的眼光看，被人苛求的领域恰是人们寄寓的向往之所，也是AI艺术创作须跨越的沟坎。如果说，AI艺术是科技与美学接引开新的产物，那么，跨越这些沟坎仍须两者在融通化育中进一步切近艺术和审美的渐近线。或许，与人类的优秀作品相比，AI艺术恐难以达至叙事细腻、场面壮阔、情感真挚、思想深刻的境界，但我们不能低估AI的变革力量。无疑，若是仅将AI视为辅助性的工具，那么，所谓“君子生非异，善假于物”，AI已然展现了强大的功能；如果人类对AI有更高的期许，保不齐AI艺术会呈现别样的光景，何况人类对“艺术”的认知和评价从未定于一尊，而艺术的新实践常常会倒逼人类“修法”。可以说，AI艺术的“希望”已显现在科技与美学的接引开新之中，并很有可能通过运用新的技术、丰富新的形式、激发新的创意而呈现艺术的新境界。

（摘编自彭文祥《AI艺术：科技与美学的接引开新》）

材料二：

AI创作的一个重要的局限——缺少艺术原创力。生成式人工智能