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第2022年第11期商业经济No.11，2022
（总第555期）SHANGYEJINGJITotalNo.555
绿色金融对我国碳排放的影响研究
邹晓峰，杜校辉
（贵州财经大学大数据应用与经济学院，贵州贵阳550018）
[摘要]基于2005-2018年中国30个省份的面板数据，通过熵值法测算绿色金融指数，利用最小二乘回归和中介
效应回归探究绿色金融对我国碳排放的影响，实证结果表明：虽然我国绿色金融发展水平整体较低，但一定程度上减少了
二氧化碳的排放。中介效应检验结果表明：在全国层面，城镇化水平有减排的中介效应，即绿色金融的发展带动了城镇化水
平的提高，进而减少我国碳排放。
[关键词]绿色金融；城镇化水平；碳排放；经济发展
[中图分类号]F830[文献标识码]A[文章编号]1009-6043（2022）11-0173-03
DOI:10.19905/ki.syjj1982.2022.11.066
改革开放以来，我国经济发展水平较快，经济的快速(2017)，朱中军、魏景赋、田文举(2018)等人的研究中可
发展使得环境遭到严重污染，高消费、粗犷型的经济增长以得出结论。绿色金融的发展促使人口由农村向城镇转
使政府在短时间内获得更大的经济利益，但自然资源浪移，居民的环保意识增强，更加倾向于低碳产品，金融机
费严重。生态环境破坏、自然资源短缺以及环境污染等一构发展低碳产业，促使企业向低消耗、低污染方向发展，
系列问题的存在，其根源在于过度追求经济的高质量发从而减少二氧化碳的排放。
展而忽略了资源循环利用等问题，从而造成环境压力，(二)研究假设
CO排放量过多。绿色金融是达到节能减排、金融可持续综合以上理论分析，研究假设如下：第一，绿色金融
2
发展的前提。绿色金融问题的研究由来已久，国内外学者的发展会降低二氧化碳的排放；第二，由于各地区经济发
对绿色金融、产业结构升级、城镇化水平以及碳排放之间展水平不同，不同地区的绿色金融对碳排放的影响因素
的关系展开了深入的研究，但在我国，绿色金融还是一个不同；第三，城镇化水平存在中介效应，即绿色金融通过
比较新颖的问题，2005年国内绿色金融序幕才拉开，国内促进城镇化水平的提高从而降低二氧化碳的排放。
学者对其研究很少。有学者认为金融发展把生态环境和二、模型建立与变量选取
经济发展相结合，通过聚集社会资金，引导资金投向绿色
(一)模型建立
产业，增加研发投入，仅仅以金融发展减少碳排放已经跟
由于面板数据是截面数据在时间序列上的积累，避
不上时代的步伐，对于绿色金融、产业结构升级、城镇化
免了使用最小二乘法带来的估计偏差，使模型建立更加
水平和碳排放之间的内在联系，部分学者从理论和实证
合理，又可以揭示个体间的差异，所以本文选择面板回归
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