【研报】AI在B2B营销上的应用分析与场景展望.pptx

《AI在B2B营销上的应用分析与场景展望》;AI概述;AI概述;AI是计算机科学的一个分支，它旨在创建能够执行通常需要人类智能的任务，这些任务包括语言理解、视觉识别、决策制定等。

AI发展经历了多个阶段，从早期的符号主义学习，到后来的联结主义，再到现在流行的深度学习，每个阶段都推动了AI技术的进一步发展。目前AI应用非常广泛，包括自动驾驶汽车、语音识别、推荐系统、医疗诊断、金融分析等领域。

AI优势在于其处理大数据的能力、持续学习和改进潜力以及在某些领域超越人类的准确性。然而，它也面临着伦理问题、隐私问题以及对工作岗位可能产生的影响等挑战。

所以你真的了解AI吗？目前AI技术你知道几种？不同行业应用AI的现状如何？尤其对B2B企业来说，AI到底是鸡肋，还是帮手，我们该如何应对？;人工智能按产业链来划分，可分为基础层、技术层和应用层三大层面：;人工智能按模型分类，大致可以分为决策式AI和生成式AI两种。;随着科技进步，人工智能技术正在实际改变生产和生活方式，中国的AI产业也进入了快速发展的轨道。据赛迪研究院的数据显示，2023年中国生成式人工智能企业的采用率已达到15%，市场规模约为14.4万亿元。预计到2035年，生成式人工智能将为全球经济贡献近90万亿元的价值，其中中国超过30万亿元。

据统计，2023年中国AI大模型产品的数量已超过100种。其中，Vivo的“蓝心大模型”、百度的“文心一言”、阿里巴巴的“通义千问大模型”等产品因其在多个领域处理复杂任务的能力而受到关注。这表明，国产AI大模型不仅在技术上取得了突破，而且在商业应用和推动社会生产力变革方面展现了巨大潜力。;AI七大应用场景;国内常见的AI技术有哪些？;AI概述;总的来说，AI技术在B2B企业中的应用正处于快速发展阶段，主要应用于市场营销、数据分析、客户服务、销售优化和运营效率等层面，但是还没有形成大规模应用，B2B企业正在试图通过技术研发、合作共建和业务创新等方式，不断探索AI技术在提升营销效率和客户体验方面的潜力。随着技术的成熟和应用案???的增多，预计未来AI将在B2B领域扮演更加重要的角色。;B2B赛道上，在很多行业都能看到AI的“身影”，下面径硕科技将从调研的四大行业工业制造业、医疗健康、高科技、商业服务行业出发进行分析，通过案例来更好窥探行业发展。;据德勤预测到2025年，AI在中国制造业的市场规模有望达到141亿人民币。这表明AI技术在制造业中的应用正在得到越来越多的认可和投资。AI在制造业中的应用不仅限于某个单一环节，而是涵盖了从设计、生产到检测、物流等多个环节，例如，机器人、数控系统、机器视觉、工控与工业软件、智能仪表等领域都有AI的应用案例。随着技术的不断进步，未来AI在这一领域的应用将更加广泛，对全球经济增长的贡献也将越来越大。;AI在高科技行业的应用规模正快速增长，AI技术在高科技行业的应用不仅限于某一个特定领域，而是涵盖了多个方面，主要包括：智能芯片和硬件、基础架构和操作系统、机器学习和自适应系统、智能服务和解决方案、研发和创新等领域。;AI在医疗健康行业应用案例;AI在商业服务行业应用分析;总的来说：AI在国内B2B企业的应用面临着多方面的挑战，包括技术层面、认知层面、业务层面、风险层面、人力层面以及客户体验层面等，这些挑战需要通过不断的技术创新以及多维度实践来逐步解决。

主要问题：;尽管B2B企业在应用AI技术时面临诸多挑战，但通过合理的战略规划和实施步骤，企业仍然可以在AI领域取得显著的成就，并最终实现业务增长和效率提升。;AI概述;回归商业本质：B2B营销具备丰富的AI应用场景，降本增效;对于B2B企业来说，客户的决策周期长、采购流程复杂，高效的内容营销能在相对漫长的客户旅程中，对线索的获取、培育、转化发挥积极的影响和促进作用。内容生产作为B2B内容营销链路上的第一步，是内容营销成功的关键环节。

B2B企业市场部和销售部人员，可以利用AI营销工具能够自动化生成高质量的白皮书、微信文章、短视频、客户案例，甚至解决方案等多种类型内容，让写作变得更加轻松，也让工作效率更加高效。具体来说主要包含以下几个方面：;私域流量可以通过投放引流、营销活动等方式获取，但私域运营主要解决的是如何留住流量。借助AI的自动化及生产能力，可