腾讯云人工智能工程师认证考试题（附答案）.docVIP

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腾讯云人工智能工程师认证考试题（附答案）

单选题

1.智能化相关的应用场景不断增加，我国人工智能的全面商业化进程加速发展，不包含以下哪一项？

A、全球化竞争日益激烈

B、人口红利转化为创新红利

C、超大规模且多样的应用场景

D、疫情等黑天鹅事件催生需求

参考答案：A

2.找到特征与标签之间的关系，利用算法从一类训练数据或信息中自动分析并获得该类数据或信息的规律，并利用获取的规律对未来数据进行预测，这种行为叫什么？

A、模型

B、训练

C、特征

D、建模

参考答案：D

3.在以下关于人工智能开源软件发展情况的说法中，错误的是哪一项？

A、使用用户和关注度方面，Tensorflow是目前使用用户最多的人工智能开源软件

B、人工智能开源软件的主要语言是Python、C、C++以及Java

C、使用用户和关注度方面，PyTorch是使用用户最多的人工智能开源软件

D、从开源软件的维护者角度来看，企业、高校和研究机构、开源组织和个人大概各占1/3

参考答案：C

4.在一个机器学习模型开发实例中，下面模型训练和模型优化的说法错误的是哪几项？

A、在模型训练过程中，应通过一个量化指标来迭代更新训练数据上的预测标签和真实标签之间的差距

B、在模型训练过程中，应通过一个量化指标来迭代更新测试数据上的预测标签和真实标签之间的差距

C、在模型优化的过程中，应通过对模型进行调参来选择模型

D、在模型优化的过程中，应反复迭代并完善特征工程的预处理方案

参考答案：B

5.在选择开源许可协议的条件中，以下哪一项说法是不存在的？

A、他人修改源码后，是否可以闭源

B、新增代码是否采用同样的许可证

C、是否需要对源码的修改之处，提供说明文档

D、每一个修改过的文件，是否都必须放置你的名字

参考答案：D

6.在玩具小车案例的目标检测任务中，下面哪一项不属于数据采集和数据标注时该明确的任务需求？

A、场地的光照情况

B、摄像机的色差

C、交通标志牌的背面

D、交通标志牌的翻滚角

参考答案：C

7.在玩具小车案例的目标检测任务中，下面关于模型训练的说法哪项是错误的？

A、在多隐藏层的前馈神经网络中，比较浅层的地方捕获到的是一些交通标志牌局部的边缘特征

B、在多隐藏层的前馈神经网络中，深层的卷积层处捕获到的是交通标识牌的全局特征

C、在模型训练的过程中，量化指标是通过不断的对比预测边界框和真实边界框之间的差距，以及对应的标签类型的差别来计算得到的

D、在模型训练的过程中，量化指标是仅通过不断的对比预测边界框和真实边界框之间的差距来计算得到的

参考答案：D

8.在投入一个大型AI开发项目之前，我们通常会对此进行彻底的考察。下面哪一项说法是错误的？

A、在开始AI开发之前，我们要确保所希望的实现的结果是现实且可行的

B、在开始AI开发之前，考察需要多少数据，才能达到理想的性能水平，这属于技术考察

C、在开始AI开发之前，考察是否有办法获得足够多的数据，这属于商业考察

D、在人工智能开发项目团队中，一般是既要有技术专家提供技术思考，也要有业务专家提供业务角度的考量

参考答案：C

9.以下哪一项属于自然语言处理的基本应用场景？

A、文本情感分析

B、目标检测

C、语音识别

D、图像分类

参考答案：A

10.以下哪一项是人才金字塔结构中的产业研发人才的特点？

A、能够将人工智能算法工具与行业需求相结合，实现推进产业化落地应用

B、人才结构中的顶尖人才、领军人物，致力于推动和实现人工智能前沿技术与核心理论的创新与突破

C、能够将人工智能前沿理论与实际算法模型开发实现结合；设计构建出性能指标更加优异的算法模型

D、能够理解人工智能技术的基本概念，并对关键技能和实用方法有所掌握

参考答案：C

11.以下哪一项是机器学习框架，而不是深度学习框架？

A、TensorFlow

B、PyTorch

C、Scikit-learn

D、Theano

参考答案：C

12.以下哪一项描述说的是腾讯云AI车辆属性识别技术？

A、在多幅画面中通过一些特征精准发现同一目标车辆

B、检测图像中的车辆、非机动车和行人目标，输出检测到的各个目标

C、对于输入的连续视频帧，关联帧与帧之间的同一目标到相同ID，输出按ID维度组织的一系列目标框轨迹

D、给出一副车辆图片，识别该车辆是否属于7座商务车

参考答案：D

13.以下哪一项的性能，对大型神经网络模型开发有重要意义？

A、CPU

B、GPU

C、深度学习框架

D、SDK

参考答案：B

14.以下哪一项不属于自然语言处理的应用场景？

A、网站新闻自动分类

B、手机刷脸付款

C、聊天机器人

D、英译汉自动翻译系统

参考答案：B

15.以下哪一项不属于语音技术的主要应用场景？

A、自然语言处理

B、语音识别

C、语音合成

D、声