课题申报书：岭南壮族传统美学思想研究.docx

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

岭南壮族传统美学思想研究

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

研究现状

岭南壮族传统美学思想是壮族文化的重要组成部分，具有丰富的内涵和独特的价值。然而，目前关于岭南壮族传统美学思想的研究相对较少，缺乏系统性和深入性。尽管一些学者对壮族文化进行了探讨，但多集中于民俗、语言、历史等方面，对美学思想的挖掘尚显不足。

选题意义

岭南壮族传统美学思想作为壮族文化的核心内容之一，对于理解壮族文化的本质、特点和发展具有重要意义。通过研究岭南壮族传统美学思想，有助于揭示壮族文化的审美观念、艺术表达和文化精神，为壮族文化的传承和发展提供理论支持。

研究价值

（1）学术价值：岭南壮族传统美学思想的研究有助于丰富美学理论，拓展美学研究的领域，为美学研究提供新的视角和思路。

（2）文化价值：通过研究岭南壮族传统美学思想，可以深入挖掘壮族文化的内涵，促进壮族文化的传承和发展，增强民族认同感和文化自信。

（3）应用价值：岭南壮族传统美学思想的研究可以为相关领域的实践提供理论指导，如艺术设计、文化创意产业等，推动岭南地区文化产业的繁荣。

二、研究目标、研究对象、研究内容

研究目标

本研究旨在全面、系统地揭示岭南壮族传统美学思想的基本内涵、特点和发展规律，为岭南壮族文化的传承和发展提供理论支持。

研究对象

岭南壮族传统美学思想，包括其审美观念、艺术表达和文化精神等方面。

研究内容

（1）岭南壮族传统美学思想的基本内涵：包括审美观念、艺术表达、文化精神等。

（2）岭南壮族传统美学思想的特点：分析其独特性、地域性和民族性。

（3）岭南壮族传统美学思想的发展规律：探讨其历史演变、文化传承和创新发展的过程。

三、研究思路、研究方法、创新之处

研究思路

本研究将采用历史研究法、比较研究法和实证研究法相结合的研究思路，从岭南壮族传统美学思想的内涵、特点和发展规律三个方面进行深入探讨。

研究方法

（1）历史研究法：通过查阅历史文献、档案资料等，了解岭南壮族传统美学思想的历史背景和发展过程。

（2）比较研究法：将岭南壮族传统美学思想与其他民族、地区的传统美学思想进行比较，揭示其独特性和地域性。

（3）实证研究法：通过田野调查、访谈等方法，收集岭南壮族传统美学思想的实际案例，进行实证分析。

创新之处

（1）研究视角创新：从美学角度切入，对岭南壮族文化进行深入研究，拓展了壮族文化研究的领域。

（2）研究方法创新：采用历史研究法、比较研究法和实证研究法相结合的研究方法，提高了研究的科学性和严谨性。

（3）研究内容创新：系统、全面地揭示岭南壮族传统美学思想的内涵、特点和发展规律，为岭南壮族文化的传承和发展提供理论支持。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

研究基础

本研究基于对岭南壮族文化的了解和关注，已经收集了相关文献资料，并进行了初步的田野调查和访谈，为深入研究奠定了基础。

保障条件

（1）研究团队：组建一支由教育学、美学、民族学等领域的专家组成的团队，确保研究的专业性和权威性。

（2）研究经费：申请相关科研经费，保障研究的顺利进行。

（3）研究设施：利用高校图书馆、博物馆等资源，为研究提供必要的设施支持。

研究步骤

（1）第一阶段：文献综述和理论分析，明确研究目标和内容。

（2）第二阶段：田野调查和访谈，收集实证案例。

（3）第三阶段：数据分析与比较研究，揭示岭南壮族传统美学思想的内涵、特点和发展规律。

（4）第四阶段：撰写研究报告，总结研究成果。

通过以上研究步骤，本研究将全面、系统地揭示岭南壮族传统美学思想的基本内涵、特点和发展规律，为岭南壮族文化的传承和发展提供理论支持。

（课题设计论证共1517字）

课题评审意见：

本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。

课题评审标准：

1、研究价值与创新性

评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。

2、研究设计与科学性

课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重