2025年计算机视觉考试试题及答案.pdfVIP

古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。——苏轼

计算机视觉考试试题及答案

一、选择题

1.下列哪个不是计算机视觉的应用领域？

A.人脸识别

B.增强现实

C.虚拟现实

D.股票交易

答案：D

2.计算机视觉是指计算机模拟人类的视觉系统进行图像处理和分析

的技术。

A.正确

B.错误

答案：A

3.以下哪个不是计算机视觉主要研究的内容？

A.图像处理

B.物体识别

C.机器学习

D.运动跟踪

君子忧道不忧贫。——孔丘

答案：C

4.下列哪个不是计算机视觉处理图像时常用的方法？

A.边缘检测

B.目标跟踪

C.直方图均衡化

D.推理机制

答案：D

5.下列哪个不是计算机视觉中常用的特征描述方法？

A.尺度不变特征变换（SIFT）

B.高斯金字塔

C.主成分分析（PCA）

D.平均池化

答案：D

二、填空题

1.计算机视觉与人工智能、机器学习和模式识别等领域有着密切的

______。

答案：关联

丹青不知老将至，贫贱于我如浮云。——杜甫

2.机器学习在计算机视觉中的应用非常广泛，常用的算法包括支持

向量机、______网络和决策树等。

答案：神经

3.图像边缘是指像素灰度发生突变的______。

答案：位置

4.目标跟踪是计算机视觉中的一个重要研究方向，常见的目标跟踪

方法包括模板匹配、______跟踪和粒子滤波等。

答案：卡尔曼

三、简答题

1.请简要解释计算机视觉中的图像处理是指什么？

答：图像处理是计算机视觉中的一个基础部分，它用于对图像进行

增强、滤波、几何变换等操作，以提取图像中的有用信息或改善图像

的质量。常见的图像处理方法包括边缘检测、图像平滑、直方图均衡

化等。

2.请简要描述一种常用的目标检测方法。

答：一种常用的目标检测方法是基于深度学习的卷积神经网络

（CNN）。该方法通过训练神经网络，使其能够自动学习目标的特征，

并用于检测图像中是否存在目标。通常，CNN首先通过卷积层提取图

像的特征，然后通过池化层降低特征的维度，最后使用全连接层输出

丹青不知老将至，贫贱于我如浮云。——杜甫

目标的概率或位置。通过大量的训练样本和迭代训练，CNN可以达到

较高的目标检测准确率。

四、综合题

某公司需要开发一个计算机视觉系统，用于检测工厂生产线上的产

品缺陷。请给出设计该系统的整体流程，并简要说明各个环节的功能。

答：设计该系统的整体流程如下：

1.图像采集：使用相机或其他图像采集设备，对生产线上的产品进

行图像采集。

2.图像预处理：对采集到的图像进行预处理，包括去噪、增强、尺

寸归一化等操作，以提高后续处理的准确性。

3.缺陷检测：使用计算机视觉算法对预处理后的图像进行缺陷检测。

常见的方法包