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第卷第期中国科技论文
１４７Ｖｏｌ．１４Ｎｏ．７
年月
２０１９７ＣＨＩＮＡＳＣＩＥＮＣＥＰＡＰＥＲＪｕｌ．２０１９
大型车辆右转弯盲区预警系统设计
杨炜，张志威，周凯霞，刘佳俊
（长安大学汽车学院，西安７１００６４）
摘要：为弥补传统大型车辆右侧盲区预警系统夜间工作效果差、危险预警准确率低等不足，设计了一种应用于全天候环境的
大型车辆右转弯盲区预警系统。当采集到右转向灯开启信号时，系统启动林柏视Ｃ６００高清红外视觉传感器拍摄盲区图像。应
用已训练的Ｉｎｃｅｔｉｏｎｖ３迁移学习模型对图像进行行人和骑行者检测。若检测到危险情况，系统立即显示盲区状况并报警。试
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验表明，所设计系统对每帧右侧盲区图像检测的平均准确率为９７％，平均耗时为７４．８ｍｓ，能在夜间无光照条件下进行准确识
别，实现及时、可靠的右侧盲区预警。
关键词：汽车工程；行人检测；模型；深度学习；高清红外视觉传感器
Ｉｎｃｅｔｉｏｎｖ３
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中图分类号：文献标志码：文章编号：（）
Ｕ４７１．１５Ａ２０９５２７８３２０１９０７０７３７０６
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