2025年人工智能生成内容(AIGC)的应用场景.pdfVIP

老当益壮，宁移白首之心；穷且益坚，不坠青云之志。——唐·王勃

人工智能生成内容的应用场景

各行业对于数字内容的需求呈现井喷态势，数字世界内容消耗与供给的缺口

亟待弥合。AIGC以其真实性、多样性、可控性、组合性的特征，有望帮助企业提

高内容生产的效率，以及为其提供更加丰富多元、动态且可交互的内容，或将率

先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创

新发展。

AIGC+传媒：人机协同生产，推动媒体融合

近年来，随着全球信息化水平的加速提升，人工智能与传媒业的融合发展

不断升级。AIGC作为当前新型的内容生产方式，为媒体的内容生产全面赋能。

写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成

主播等相关应用不断涌现，并渗透到采集、编辑、传播等各个环节，深刻地改

变了媒体的内容生产模式，成为推动媒体融合发展的重要力量。

在采编环节，一是实现采访录音语音转写，提升传媒工作者的工作体验。

借助语音识别技术将录音语音转写成文字，有效压缩稿件生产过程中录音整理

方面的重复工作，进一步保障了新闻的时效性。2022年冬奥会期间，科大讯飞

的智能录音笔通过跨语种的语音转写助力记者2分钟快速出稿。二是实现智能

新闻写作，提升新闻资讯的时效。基于算法自动编写新闻，将部分劳动性的采

编工作自动化，帮助媒体更快、更准、更智能化地生产内容；美联社使用的智

能写稿平台Wordsmith可以每秒写2000篇报道；第一财经“DT稿王”一分钟

可写出1680字。三是实现智能视频剪辑，提升视频内容的价值。通过使用视频

字幕生成、视频锦集、视频拆条、视频超分等视频智能化剪辑工具，高效节省

人力时间成本，最大化版权内容价值。2020年全国两会期间，人民日报社利用

“智能云剪辑师”快速生成视频，并能够实现自动匹配字幕、人物实时追踪、

画面抖动修复、横屏速转竖屏等技术操作，以适应多平台分发要求。2022年冬

奥会期间，央视视频通过使用AI智能内容生产剪辑系统，高效生产与发布冬奥

冰雪项目的视频集锦内容，为深度开发体育媒体版权内容价值，创造了更多的

可能性。

丹青不知老将至，贫贱于我如浮云。——杜甫

在传播环节，AIGC应用主要集中于以AI合成主播为核心的新闻播报等领

域。AI合成主播开创了新闻领域实时语音及人物动画合成的先河，只需要输入

所需要播发的文本内容，计算机就会生成相应的AI合成主播播报的新闻视

频，并确保视频中人物音频和表情、唇动保持自然一致，展现与真人主播无异

的信息传达效果。纵观AI合成主播在传媒领域的应用，呈现三方面的特点。一

是应用范围不断拓展。目前国家级媒体及湖南卫视等省市媒体都开始积极布局

应用AI合成主播，先后推出“新小微”、“小C”等虚拟新闻主持人，并推

动其从新闻播报向晚会主持、记者报道、天气预报等更广泛的场景应用，为全

国两会、冬奥会、冬残奥会等重大活动传播深度赋能。二是应用场景不断升

级。除了常规的新闻播报，AI合成主播开始陆续支持多语种播报和手语播报。

2020年全国两会期间，多语种虚拟主播采用中、韩、日、英等多种语言进行新

闻报道，实现了一音多语的播报，将中国新闻传递给世界，顺应了信息化时代

信息共享的发展潮流。2022年冬奥会期间，百度、腾讯等企业推出手语播报数

字人，为千万听障用户提供手语解说，进一步推动观赛的无障碍进程。三是应

用形态日趋完善。在形象方面，逐步从2D向3D拓展；在驱动范围上