2025年数据资产管理平台竞品分析报告.pdfVIP

丹青不知老将至，贫贱于我如浮云。——杜甫

数据资产管理平台竞品分析报告

数据资产管理平台竞品分析报告

编辑导读：数据资产管理平台是用于管理公司数据资产的，是常用的产品之一。

要想找到找到适合的产品，首先需要了解公司自身的痛点，再根据痛点在考察各

竞品的功能。本文作者例举了几个数据资产管理平台，并对其进行分析，希望对

你有帮助。

目前，公司正在进行数据治理，准备外购一款数据资产管理平台，用于承接公司

的数据资产。为了找到适合的产品，首先需要了解公司自身的痛点，再根据痛

点在考察各竞品的功能，本文正是基于这样的思路进行分析。

一、痛点及需求

在实际数据管理时，常遇到这样的问题：

数据语言不统一：不同业务系统同样指标或字段定义不一致，缺少统一的数据命

名规范和标准

数据找不到、读不懂：数据多源头，分析师和技术不知道想要的数据在哪、数据

加工逻辑等，无法厘清信息资产

数据不可信：缺乏数据的质量管控和评估手段，无法保障数据准确性、一致性、

有效性等

数据不可联：“烟囱式”开发，数据不共享、不流通，无法实现跨领域的数据分析

和数据创新

对于上述问题，提炼出以下需求点：

数据标准：建立统一的数据规范命名体系，保障数据口径一致

元数据：建立数据资产地图，包括元数据管理、血缘及影响分析、资产目录等

数据质量：建立数据质量规则和质量监控机制，帮助用户及时发现数据质量问题

数据安全：建立包括访问控制、脱敏加密等在内的数据安全体系

主数据管理：建立主数据模型、主数据管理流程，实现跨部门、跨系统数据融合

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古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。——苏轼

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应用

二、竞品分析

对A、B、C、D四家数据资产供应商进行分析，首先从数据治理体系上对各家产

品进行概览性描述，然后在分析和对比核心功能模块，最后得出结论。

2.1A

2.1.1数据资产管理平台产品信息架构

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操千曲尔后晓声，观千剑尔后识器。——刘勰

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天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为。——《孟子》

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接下来分模块对产品功能简要介绍

2.1.1.1数据接入

支持Oracle、Mysql、SqlServer等关系型数据库、mongodb数据库及大数据环境

下的Hive、HBase、HDFS分布式数据库的接入与管理，支持Excel补录数据，实

现结构化数据、非结构化数据的统一归集。

2.1.1.2元数据

可自定义元数据，系统自动采集元数据（增量更新），可对元数据进行检索和维

护（字段级别），当数据模型发生变化时，元数据可动态感知，并生成感知日志

血缘分析：支持自动解析和手工维护析血缘关系；血缘分析方式：影响分析、血

缘分析和全链分析；分析内容：库表字段间的血缘关系，不支持加工逻辑的解析