中文长文本摘要生成技术研究与应用.docx

摘要

文本摘要的提取在自然语言处理领域一直都是比较难的任务，其目标是要求机器从全文中提取出核心内容，重新组织成更加精炼的一两句话来概括全文。因此，如何有效的提高机器信息过滤的准确度变得尤为重要。虽然目前提出的抽取式和生成式自动摘要提取方法在英文文本和中文短文本方面取得了重大突破，但是由于中文长文本领域的研究内容复杂且没有标准的语料库，尚存在一些需要解决的问题。一方面，就中文本身的一词多义往往在语义分析时造成一定难度。另一方面，就抽取式和生成式两种提取摘要的方法而言，通过抽取式方法得到的结果往往不精确，断句严重，生成式获得的摘要则词义杂糅重复率高，生成式获得的摘要则词义杂糅重复率高。因此