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企业级数据仓库建设及数据分析应用

TOC\o1-2\h\u9764第一章数据仓库概述 3

114121.1数据仓库定义 3

300441.2数据仓库与传统数据库的区别 4

196271.2.1设计目标 4

81891.2.2数据组织 4

40251.2.3数据更新 4

253681.2.4查询功能 4

87531.2.5应用场景 4

57501.3数据仓库的发展趋势 4

198191.3.1大数据技术融合 4

133021.3.2云数据仓库 4

189491.3.3自动化数据处理 4

99711.3.4数据仓库即服务（DWaaS） 5

323261.3.5人工智能驱动的数据仓库 5

2986第二章数据仓库规划与设计 5

205662.1需求分析 5

17832.2数据仓库架构设计 5

132042.3数据模型设计 6

248092.4数据仓库功能优化 6

4440第三章数据集成与清洗 6

84383.1数据集成策略 6

288793.1.1基于ETL的数据集成 7

84093.1.2基于实时数据流的集成 7

79123.1.3基于数据联邦的集成 7

295403.2数据清洗方法 7

241623.2.1数据标准化 7

99263.2.2数据去重 7

106113.2.3数据校验 7

261303.2.4数据转换 7

65763.3数据质量管理 7

235743.3.1数据质量评估 7

286923.3.2数据质量监控 8

24903.3.3数据质量改进 8

180073.4数据同步与更新 8

52473.4.1定时同步 8

317403.4.2实时同步 8

301693.4.3增量同步 8

17590第四章数据存储与管理 8

313514.1数据存储技术 8

110314.2数据备份与恢复 9

145244.3数据安全与权限管理 9

127174.4数据仓库维护与监控 9

8172第五章数据分析与挖掘 10

199495.1数据分析基础 10

35505.1.1数据清洗 10

50275.1.2数据预处理 10

18465.1.3数据摸索 10

237505.2数据挖掘方法 10

200815.2.1决策树 10

227345.2.2支持向量机 10

144105.2.3聚类分析 10

20655.3数据可视化 10

205395.3.1条形图 11

27345.3.2饼图 11

138725.3.3折线图 11

102465.4智能分析应用 11

98915.4.1客户细分 11

232595.4.2商品推荐 11

268075.4.3风险预警 11

20363第六章数据仓库与大数据 11

312446.1大数据概述 11

279056.2数据仓库与大数据的关系 12

200716.3大数据技术在数据仓库中的应用 12

16206.4大数据分析案例分析 12

26977第七章数据仓库与云计算 13

5537.1云计算概述 13

27437.1.1定义与分类 13

282397.1.2发展趋势 13

107377.2云数据仓库优势与挑战 13

269387.2.1优势 13

93447.2.2挑战 14

225917.3云数据仓库解决方案 14

229107.3.1架构设计 14

227197.3.2技术选型 14

22267.4云数据仓库运维管理 14

29827.4.1运维策略 14

139687.4.2自动化运维 14

5610第八章数据仓库在行业中的应用 15

95428.1金融行业 15

178978.1.1风险管理 15

130718.1.2客户关系管理 15

32898.1.3资产管理 15

124038.1.4监管合规 15

134878.2电信行业 15

53938.2.1用户行为分析 15

158978.2.2网络优化 15

287098.2.3客户满意度提升 16

285548.2.4收入预测 16

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