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旅游行业智慧导览与定制化服务方案

TOC\o1-2\h\u11529第1章智慧导览概述 3

20431.1智慧旅游发展背景 3

19571.2智慧导览的定义与价值 3

189661.3智慧导览的技术支撑 4

9637第2章定制化服务理念 4

135112.1定制化服务的发展趋势 4

170562.2旅游者需求分析 5

177372.3定制化服务的核心要素 5

24291第3章智慧导览系统设计 5

314303.1系统架构 5

175903.1.1基础设施层 5

181863.1.2数据层 6

135233.1.3服务层 6

34823.1.4应用层 6

234453.1.5展示层 6

278103.2功能模块设计 6

319163.2.1景点推荐模块 6

98333.2.2线路规划模块 6

290123.2.3语音讲解模块 6

304903.2.4互动问答模块 6

136673.2.5用户评价模块 6

169363.3用户界面设计 7

250023.3.1导航栏设计 7

70723.3.2页面布局 7

98523.3.3交互设计 7

54023.3.4界面风格 7

121263.3.5适配性 7

13101第4章导览内容建设 7

248654.1旅游资源数字化 7

224194.2导览内容策划与制作 7

117744.3导览内容更新与维护 8

3428第5章位置服务与导航技术 8

223855.1室内外定位技术 8

204825.1.1室外定位技术 8

296525.1.2室内定位技术 8

273245.2导航算法与优化 8

322825.2.1导航算法概述 8

159185.2.2导航算法优化 8

102625.3位置服务在智慧导览中的应用 9

250575.3.1室内外无缝导航 9

113065.3.2智能推荐路线 9

30085.3.3附近设施查询与导航 9

3495.3.4实时位置分享与紧急求助 9

134005.3.5位置大数据分析 9

11554第6章人工智能技术应用 9

261146.1人工智能在旅游行业的应用概述 9

21366.2语音识别与交互 9

221146.3图像识别与智能分析 10

14668第7章大数据分析与个性化推荐 10

94467.1旅游大数据概述 10

293787.1.1旅游大数据概念 10

118127.1.2旅游大数据来源 10

185117.1.3旅游大数据处理技术 11

90347.2用户行为分析 11

108977.2.1用户行为数据收集 11

199727.2.2用户行为数据分析方法 11

291857.3个性化推荐算法与应用 11

277707.3.1协同过滤推荐算法 11

218737.3.2内容推荐算法 12

118627.3.3混合推荐算法 12

208607.3.4个性化推荐应用案例 12

25335第8章云计算与大数据平台 13

287848.1云计算在旅游行业的应用 13

108088.1.1云计算为旅游行业带来的优势 13

77968.1.2云计算在旅游行业的具体应用场景 13

175278.2大数据平台建设 13

214998.2.1大数据平台架构设计 13

173388.2.2大数据在旅游行业的应用实践 14

288728.3数据安全与隐私保护 14

120768.3.1数据安全 14

133218.3.2隐私保护 14

29507第9章智慧导览项目实施与运营 15

251749.1项目策划与筹备 15

31459.1.1项目定位 15

288229.1.2市场调研 15

15849.1.3项目策划 15

7889.1.4合作伙伴筛选 15

9639.1.5资金筹备 15

190279.2项目实施与监管 15

206699.2.1技术研发与集成 15

213419.2.2设备采购与部署 15

238929.2.3人员培训 15

203809.2.4项目监管 15

141219.3项目运营与维护