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摘要
近年来，雾霾成为了各大一线城市秋冬季空气污染的突出问题。雾霾的主要构成成分是PM2.5，其成因复杂、来源广泛且极大危害居民身心健康。为了防控和预测城市的PM2.5浓度，需要研究PM2.5在时间、空间上的分布特征，构建模型预测污染天气，为市民出行提供建议。
本文采用UCI上的2010-2014年北京PM2.5数据集，先对数据进行处理和检验，然后采用可视化工具对PM2.5数据集进行可视化，得到关于周期、年、季节、月份的结论。然后，再研究可视化结果中出现的特殊节点，对应特殊事件进行分析。接下来，本文重点对PM2.5浓度与风速和风向的关系进行可视化，得到三者之间的关
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