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交通行业智能交通信号系统优化方案

TOC\o1-2\h\u12546第1章引言 3

171621.1研究背景 3

22811.2研究目的与意义 3

63611.3国内外研究现状 4

10441.3.1国内研究现状 4

292311.3.2国外研究现状 4

21926第2章智能交通信号系统概述 4

108422.1智能交通信号系统的发展历程 4

219202.2智能交通信号系统的组成与功能 5

91122.3智能交通信号系统的分类 5

9861第3章交通信号控制理论 6

6893.1交通信号控制基本原理 6

320043.1.1信号控制策略 6

267483.1.2信号控制参数 6

168803.1.3信号控制效果评价指标 6

83013.2单点信号控制 6

187143.2.1定时控制 6

134633.2.2感应控制 6

275853.2.3自适应控制 6

68643.3网络化信号控制 7

29943.3.1协调控制 7

30243.3.2优化算法 7

277353.3.3实施策略 7

23693第4章智能交通信号系统优化方法 7

310394.1优化目标与评价指标 7

130824.1.1交通流效率 7

35604.1.2交通拥堵 7

316964.1.3行车延误 7

124964.1.4道路安全 8

267764.2传统优化方法 8

10484.2.1定时控制 8

213754.2.2感应控制 8

664.2.3多时段控制 8

263724.2.4协调控制 8

291314.3机器学习与深度学习优化方法 8

168314.3.1基于机器学习的优化方法 8

145164.3.2基于深度学习的优化方法 8

14417第5章数据采集与处理 9

3125.1数据采集技术 9

122195.1.1传感器数据采集 9

100445.1.2通信数据采集 9

70555.1.3公共交通数据采集 9

169605.2数据预处理 9

180815.2.1数据清洗 9

14965.2.2数据归一化 9

5285.2.3数据整合 9

171495.3数据分析与挖掘 10

301885.3.1交通流参数分析 10

308885.3.2交通拥堵成因分析 10

265695.3.3交通模式识别 10

57895.3.4预测分析 10

12009第6章基于大数据的智能交通信号优化 10

274826.1大数据技术在交通信号优化中的应用 10

28106.1.1数据采集与处理 10

159856.1.2数据分析方法 10

310926.1.3优化算法 10

253176.2数据驱动的交通信号优化方法 11

181946.2.1基于交通流量的信号优化 11

105616.2.2基于出行需求的信号优化 11

179236.2.3基于多源数据的信号优化 11

60106.3实例分析 11

58376.3.1数据描述 11

155876.3.2优化方法与结果 11

84236.3.3模型评估 11

27319第7章交通信号控制系统仿真 11

4157.1仿真软件概述 11

76917.2仿真模型构建 12

109587.2.1网络拓扑结构 12

36157.2.2交通流参数设置 12

308057.2.3信号控制策略 12

108537.2.4仿真模型验证 12

313717.3仿真结果分析 12

281037.3.1延误分析 12

258507.3.2通行能力分析 12

227537.3.3安全性分析 12

194827.3.4系统适应性分析 13

13137第8章智能交通信号系统在城市交通中的应用 13

291758.1城市交通信号控制系统发展现状 13

297758.2智能交通信号系统在城市交通中的应用案例 13

84148.2.1案例一：某城市智能交通信号系统 13

299828.2.2案例二：某城市智能交通信号系统 13

195838.3效益分析 14

25643第9章智能交通信号系统在高速公路