课题申报书：联合教研提升农村中小学科学教师跨学科素养的机制与策略研究.docx

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

联合教研提升农村中小学科学教师跨学科素养的机制与策略研究

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

研究现状

当前，我国农村中小学科学教师跨学科素养的培养与提升面临着诸多挑战。一方面，农村中小学科学教师普遍缺乏跨学科知识、技能和素养，难以满足新时代教育发展的需求；另一方面，农村地区教育资源和师资力量相对匮乏，教师培训与专业发展机会有限，制约了科学教师跨学科素养的提升。

选题意义

联合教研作为一种有效的教师专业发展模式，能够促进教师之间的交流与合作，共享教育资源，提高教师的专业素养和教学能力。本研究旨在探讨联合教研在提升农村中小学科学教师跨学科素养方面的机制与策略，为农村科学教师的专业发展提供有益的参考和借鉴。

研究价值

本研究具有以下价值：一是理论价值，有助于丰富和完善农村中小学科学教师跨学科素养培养的理论体系；二是实践价值，为农村中小学科学教师跨学科素养的培养与提升提供有效的机制与策略；三是社会价值，有助于提高农村中小学科学教育质量，促进农村教育事业的健康发展。

二、研究目标、研究对象、研究内容

研究目标

本研究旨在通过联合教研，提升农村中小学科学教师跨学科素养，促进教师专业发展，提高农村中小学科学教育质量。

研究对象

本研究以农村中小学科学教师为研究对象，重点关注那些具有跨学科教学需求和跨学科素养培养需求的教师。

研究内容

本研究主要涉及以下内容：一是农村中小学科学教师跨学科素养的现状调查与分析；二是联合教研在提升农村中小学科学教师跨学科素养方面的机制与策略研究；三是联合教研在提升农村中小学科学教师跨学科素养方面的实践探索与案例分析。

三、研究思路、研究方法、创新之处

研究思路

本研究将采用“问题导向、理论分析、实践探索”的研究思路，通过文献研究、问卷调查、访谈、案例研究等方法，对农村中小学科学教师跨学科素养的现状、联合教研的机制与策略等方面进行深入研究。

研究方法

本研究将采用以下研究方法：一是文献研究法，通过查阅相关文献，了解国内外关于农村中小学科学教师跨学科素养培养的理论与实践；二是问卷调查法，通过设计问卷，对农村中小学科学教师跨学科素养的现状进行调查；三是访谈法，通过访谈农村中小学科学教师，了解他们在跨学科素养培养方面的需求和困惑；四是案例研究法，通过选取典型案例，对联合教研在提升农村中小学科学教师跨学科素养方面的实践进行深入分析。

创新之处

本研究的创新之处在于：一是将联合教研作为提升农村中小学科学教师跨学科素养的有效途径，探索其机制与策略；二是结合农村中小学科学教育的实际需求，提出具有针对性的跨学科素养培养方案；三是通过实践探索和案例分析，为农村中小学科学教师跨学科素养的培养与提升提供有益的参考和借鉴。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

研究基础

本研究基于以下研究基础：一是对农村中小学科学教育现状的深入了解；二是对联合教研在教师专业发展方面的研究；三是对跨学科素养培养的理论与实践的研究。

保障条件

本研究需要以下保障条件：一是研究经费的保障；二是研究团队的组建与培训；三是研究数据的收集与分析；四是研究过程的监督与管理。

研究步骤

本研究将按照以下步骤进行：一是确定研究目标与内容；二是设计研究方案与实施计划；三是开展文献研究与问卷调查；四是进行访谈与案例研究；五是分析研究数据与撰写研究报告；六是总结研究成果与提出建议。

总之，本研究旨在通过联合教研，提升农村中小学科学教师跨学科素养，促进教师专业发展，提高农村中小学科学教育质量。通过深入的理论分析与实践探索，本研究将为农村中小学科学教师跨学科素养的培养与提升提供有益的参考和借鉴。

（课题设计论证共1502字）

课题评审意见：

本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。

课题评审标准：

1、研究价值与创新性

评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。

2、研究设计与科学性

课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持