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君子忧道不忧贫。——孔丘
大学计算机科学教案学习人工智能与机器学
习
一、引言
随着科学技术的快速发展和计算机在各个领域应用的广泛推广，人
工智能和机器学习作为计算机科学的重要分支，正日益受到人们的关
注和重视。本教案旨在帮助大学计算机科学专业的学生系统学习人工
智能与机器学习的基本概念、原理和应用，以提升学生们在这一领域
的专业素养和实践能力。
二、教学目标
1.掌握人工智能和机器学习的基本概念和发展历程；
2.熟悉常见的机器学习算法和模型，并能基于实际问题选择合适的
方法进行数据分析与建模；
3.理解人工智能在各个领域的应用，并能运用人工智能技术解决实
际问题；
4.培养学生的创新思维、问题解决能力和团队合作精神。
三、教学内容和进度安排
1.第一讲：人工智能和机器学习概述
人工智能的-定义和发展历程
机器学习的基本概念和分-类
学而不知道，与不学同；知而不能行，与不知同。——黄睎
人工智能在实际应用中的案例分析-
2.第二讲：监督学习算法
感知器模型及其训练算法-
-K近邻算法及其应用
决策树算法及其实现过程-
3.第三讲：非监督学习算法
聚类算法（-K-Means、层次聚类等）
关联规则挖掘算法-
主成分分析算法-
4.第四讲：深度学习与神经网络
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