2025年自然语言处理教学设计方案.pdfVIP

君子忧道不忧贫。——孔丘

自然语言处理教学设计方案

介绍

本文档旨在提供一份自然语言处理（NaturalLanguage

Processing，NLP）教学设计方案，以帮助教师有效地进行NLP的

教学。NLP是计算机科学中的一个重要领域，涉及人工智能和语言

学的交叉。通过研究NLP，学生可以了解并应用自然语言处理技术，

改善计算机与人类之间的交流和理解能力。

目标

-通过本课程，学生应该能够：

-理解自然语言处理（NLP）的基本概念和原则；

-掌握常见的NLP技术和算法；

-能够在实际应用中运用NLP技术解决特定问题；

-发展批判性思维和创新能力。

教学内容

模块一：自然语言处理入门

-介绍自然语言处理的定义、历史与应用领域；

乐民之乐者，民亦乐其乐；忧民之忧者，民亦忧其忧。——《孟子》

-解释NLP的基本原理和核心概念；

-介绍常见的NLP任务和应用。

模块二：NLP基础技术

-文本分词（Tokenization）；

-词性标注（Part-of-SpeechTagging）；

-命名实体识别（NamedEntityRecognition）；

-句法分析（SyntacticParsing）；

-语义分析（SemanticAnalysis）。

模块三：NLP高级技术

-机器研究方法在NLP中的应用；

-机器翻译（MachineTranslation）；

-文本分类与情感分析（TextClassificationandSentiment

Analysis）；

-信息抽取与知识图谱（InformationExtractionandKnowledge

Graph）。

模块四：NLP实践应用

-介绍实际应用案例和商业产品；

以铜为镜，可以正衣冠；以古为镜，可以知兴替；以人为镜，可以明得失。——《旧唐书·魏征列传》

-指导学生进行NLP项目设计和实现；

-引导学生开展NLP相关研究和创新。

教学方法

-授课：通过讲授理论知识和示范实例，向学生传达NLP的基

本概念和技术。

-实践：通过课堂练、编程项目和实际应用案例，引导学生亲

自动手实践，提高NLP技术的应用能力。

-讨论：组织案例分析和学术讨论，促进学生批判性思维和创

新能力的培养。

-独立研究：鼓励学生进行个人专题研究，拓展知识广度和深

度。

-小组合作：通过小组项目和合作研究，培养学生团队合作和

协作能力。

评估方式

-平时作业：包括理论练、编程实现和实际应用案例。

-期中考试：考察学生对NLP基本概念和技术的理解和掌握程

度。

乐民之乐者，民亦乐其乐；忧民之忧者，民亦忧其忧。——《孟子》

-期末项目：要求学生设计和实现一个NLP项目，并进行报告

和展示。

-参与度：考察学生在课堂讨论和小组合作中的积极参与程度。

参考资料

-《自然语言处理综论》（DanielJurafskyandJamesH.Martin，

2019）

-《SpeechandLanguageProcessing》（DanielJurafskyand

JamesH.Martin，2019）

-相关学术论文和研