《测量过程的控制》课件.pptVIP

*****************课程概述课程目标深入了解测量过程的控制原理和方法。掌握测量系统分析(MSA)的步骤和技术。课程内容测量过程的重要性、基本概念、误差分析。MSA研究、测量过程能力分析指标、控制方法。测量过程的重要性确保产品质量测量过程精准度直接影响产品质量，确保产品符合标准和规范。提高生产效率准确的测量数据为生产决策提供依据，优化生产流程，提高生产效率。支持科学决策测量数据是科学决策的重要依据，帮助企业制定科学的管理策略。测量过程的基本概念测量对象测量对象是测量过程的目标，是需要进行测量的实体，可以是产品、材料、零件、设备等。测量方法测量方法是指用于获取测量对象信息的具体操作步骤和技术手段，例如使用仪器、工具、标准等。测量结果测量结果是通过测量方法获得的关于测量对象信息的数值或数据，它反映了测量对象在测量过程中的特征。测量误差测量误差是测量结果与真实值之间的偏差，它是测量过程不可避免的一部分，会影响测量结果的准确性和可靠性。测量过程中的随机误差随机误差是测量过程中不可避免的误差，它通常是由于测量仪器的精度限制、环境条件的变化、操作人员的误差等因素引起的。随机误差的特点是不可预测、随机分布、其大小和符号随机变化。1正态分布随机误差通常服从正态分布，可以用标准差来衡量。3平均值多次测量结果的平均值可以有效降低随机误差的影响。测量过程中的系统误差系统误差定义来源零点误差仪器零点偏移仪器校准错误刻度误差仪器刻度不准确仪器制造缺陷线性误差仪器响应不线性仪器设计缺陷温度误差温度变化影响测量结果环境温度波动测量过程能力分析指标精密度衡量测量结果的重复性，反映测量仪器和操作人员的稳定性。准确度衡量测量结果与真实值的接近程度，反映测量系统的偏差大小。线性度衡量测量系统在测量范围内线性响应的能力，反映测量结果的偏差趋势。稳定性衡量测量系统在一定时间内保持测量结果一致性的能力，反映测量系统的漂移程度。测量系统分析(MSA)测量系统分析（MSA）是一种重要的质量工具，用于评估测量系统的准确性和可靠性。1定义测量系统分析是指对测量系统进行评估，以确定其是否能够满足测量需求。2目的确保测量系统能够提供准确、可靠的测量结果。3方法通过各种统计方法和实验来评估测量系统的性能。MSA研究的目的11.评估测量系统误差评估测量系统是否满足测量要求，确保测量结果的准确性和可靠性。22.确定测量系统改进方向识别测量系统中的误差来源，为改进测量过程提供依据。33.控制产品质量确保测量结果的准确性，进而控制产品质量，提高产品一致性。44.降低生产成本减少不必要的返工和浪费，提高生产效率，降低成本。MSA研究的基本步骤1定义研究目标明确MSA研究的目的和范围，例如确定测量系统的准确性、重复性和再现性。2选择测量设备选择合适的测量设备，并确保设备处于良好的工作状态。3制定实验计划设计实验方案，确定实验样本数量、测量次数和数据分析方法。4收集测量数据根据实验计划，对样本进行测量并记录测量数据。5分析测量数据使用统计方法分析测量数据，计算重复性、再现性和测量系统总变异。6解释分析结果根据分析结果评估测量系统的性能，并提出改进建议。重复性和再现性研究重复性相同操作员，使用同一测量仪器，在短时间内对同一工件进行多次测量，所得测量值之间的差异。再现性不同操作员，使用同一测量仪器，在不同时间对同一工件进行多次测量，所得测量值之间的差异。测量系统分析的数据收集确定测量系统首先确定要进行分析的测量系统，例如，一台测厚仪、一个电子天平或一个视觉检测系统。选择被测物选择代表被测物范围的多个样本，确保样本的多样性，覆盖不同特征和尺寸。确定测量人员选择至少两个操作员进行测量，最好是经验丰富的操作员和新手操作员，以模拟实际情况下的操作差异。重复测量每个操作员对每个样本进行多次重复测量，至少进行10次，记录每次测量结果。记录数据将所有测量数据记录在表格或数据库中，确保数据完整性，并注意记录测量条件和时间。测量系统分析的数据分析测量系统分析数据分析的目的是评估测量系统的性能，并确定其是否适合特定的测量任务。分析结果将帮助我们了解测量系统是否能够可靠地测量产品，并帮助我们改进测量系统。1分析结果重复性、再现性、线性、偏差2数据处理计算统计量，绘制图表3数据收集重复测量相同工件，记录数据测量系统分析的结果解释测量系统能力评估测量系统是否满足测量要求，即测量系统是否能准确、可靠地测量产品特征。误差分