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农业智能种植管理系统研发路线图
TOC\o1-2\h\u24700第1章项目背景与意义 3
149791.1农业智能种植管理系统的需求分析 3
50861.1.1提高农业生产效率 4
232111.1.2降低农业生产成本 4
128241.1.3保障食品安全 4
314901.1.4促进农业产业结构调整 4
313941.2项目目标与研究意义 4
217251.2.1提高作物产量和品质 4
169701.2.2降低农业生产成本 4
121191.2.3提高农民种植管理水平 4
28521.2.4保障食品安全 4
1554第2章技术路线概述 5
175952.1国内外研究现状与趋势 5
110282.1.1国内研究现状 5
161292.1.2国外研究现状 5
257302.1.3发展趋势 5
280532.2技术路线制定 5
197862.2.1系统架构设计 5
180002.2.2关键技术突破 6
143282.2.3技术验证与推广 6
7492第3章系统架构设计 6
33973.1总体架构设计 6
126783.1.1表现层 6
113053.1.2业务逻辑层 7
311023.1.3数据访问层 7
162463.2模块划分与功能描述 7
293353.2.1用户管理模块 7
238763.2.2数据采集模块 7
60163.2.3数据分析模块 7
99053.2.4智能决策模块 8
310703.2.5系统管理模块 8
4810第4章数据采集与管理 8
70674.1数据采集方法与设备选型 8
96254.1.1数据采集方法 8
284794.1.2设备选型 8
73284.2数据传输与存储 9
291684.2.1数据传输 9
93044.2.2数据存储 9
220274.3数据预处理与清洗 9
16354.3.1数据预处理 9
11444.3.2数据清洗 9
32403第5章土壤环境监测与分析 10
36195.1土壤参数监测技术 10
53715.1.1土壤物理参数监测 10
46795.1.2土壤化学参数监测 10
34845.2土壤环境分析模型 10
20175.2.1土壤水分预测模型 10
170115.2.2土壤养分平衡模型 10
30895.2.3土壤环境质量评价模型 10
89385.3土壤环境优化建议 10
92675.3.1灌溉管理优化 10
112715.3.2施肥管理优化 11
66375.3.3土壤环境质量改善 11
17355.3.4种植结构调整 11
2185第6章气象信息监测与预测 11
98556.1气象数据采集与处理 11
118656.1.1数据采集 11
202976.1.2数据处理 11
271226.2气象预测模型 11
278366.2.1预测模型选择 11
190706.2.2模型训练与优化 11
90916.3气象灾害预警与应对措施 11
49936.3.1气象灾害预警 11
73136.3.2应对措施 12
224546.3.3预警与应对系统集成 12
16124第7章植物生长模型构建 12
112547.1植物生长建模方法 12
301647.1.1生物学机理建模法 12
149247.1.2经验模型建模法 12
187857.1.3混合建模法 12
324107.2植物生长参数估算 12
40207.2.1光合作用参数估算 12
3877.2.2蒸腾作用参数估算 13
221347.2.3生长速率参数估算 13
193077.3植物生长模型优化与验证 13
307967.3.1参数优化 13
227457.3.2模型验证 13
87867.3.3模型适应性调整 13
25209第8章智能决策支持系统 13
293058.1决策支持系统框架设计 13
78208.1.1系统架构 13
240128.1.2数据层 13
37288.1.3模型层 13
178978.1.4应用层 14
172468
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