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信息化项目数据量分析方案
目录
一、项目概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1项目背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2目标与范围．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3数据分析的重要性和目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、现有系统及数据环境描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1现有系统的架构概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2数据存储和管理现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.3当前数据量统计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3.1各业务模块数据量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.3.2历史数据增长趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
三、数据分析方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.1数据收集方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2数据预处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.2.1数据清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.2.2数据转换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.3数据量估算模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.3.1模型选择依据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
3.3.2参数设定与调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.4分析工具和技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
四、详细的数据量分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.1核心业务数据量分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.1.1日常交易数据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.1.2用户行为数据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.2辅助业务数据量分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.2.1日志信息．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
4.2.2客服交互记录．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
4.3非结构化数据量分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
4.3.1文件和多媒体内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
4.3.2社交媒体互动数据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
4.4数据量增长预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
4.4.1短期增长预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
4.4.2中长期增长预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
五、性能影响评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
六、优化建议与对策．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
6.1数据归档策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
6.2数据库性能优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
6.3硬件升级规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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